Ingeniero de Visualización de Datos QlikSence Trainee

Location: Mexico

Work Location: hybrid

• Desarrollo de aplicaciones analíticas y dashboards interactivos.
• Manejo de Data Load Editor.
• Creación de visualizaciones, KPIs e indicadores de negocio.
• Desarrollo de expresiones y variables.
• Uso avanzado de Set Analysis.
• Navegación y administración básica de aplicaciones Qlik Sense.
• Optimización de desempeño y tiempos de respuesta.
• Análisis de requerimientos de usuarios y desarrollo de soluciones analíticas.

• Generación y consumo de archivos QVD.
• Diseño de arquitecturas de capas de datos basadas en QVD.
• Implementación de cargas incrementales.
• Optimización de procesos de carga y transformación.
• Aplicación de buenas prácticas de reutilización y mantenimiento de datos.
• Monitoreo de integridad, disponibilidad y consistencia de archivos QVD.

• Consultas SQL intermedias.
• Manejo de JOINs y subconsultas.
• Funciones de agregación.
• Validación y análisis de información.
• Extracción y transformación de datos para fines analíticos.

• Fundamentos de Business Intelligence.
• Modelado de datos.
• Conceptos de Data Warehouse.
• Diseño y seguimiento de KPIs.
• Calidad de datos.
• Procesos ETL básicos.
• Análisis y visualización de información para usuarios de negocio.

• QlikView.
• NPrinting.
• SQL Server.
• Oracle.
• PostgreSQL.
• Snowflake.
• Power BI.
• Python.
• Excel avanzado.
• Azure Data Factory.
• Git.
• Jira.
• Metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
• Experiencia en automatización de procesos de reporteo y analítica.

• Diseñar y desarrollar dashboards e informes interactivos en Qlik Sense.
• Construir visualizaciones intuitivas orientadas a la toma de decisiones.
• Traducir requerimientos de negocio en soluciones analíticas efectivas.
• Dar soporte y atender solicitudes de usuarios internos.

• Diseñar procesos de carga y transformación de datos utilizando QVDs.
• Crear y mantener capas de extracción, transformación y presentación de información.
• Optimizar la generación y consumo de QVDs para mejorar el rendimiento de las aplicaciones.
• Monitorear la disponibilidad e integridad de los datos utilizados por las soluciones BI.
• Participar en actividades de mantenimiento, depuración y mejora continua.

• Apoyar en la construcción y optimización de modelos de datos dentro de Qlik Sense.
• Resolver problemas relacionados con asociaciones sintéticas y ciclos.
• Implementar buenas prácticas de modelado de datos.
• Garantizar la calidad, consistencia y confiabilidad de la información.
• Generar documentación técnica de flujos, procesos y estructuras de datos.