Ingeniero BI Senior

Location: México

Work Location: hybrid

• Experiencia sólida en Business Intelligence, Analítica de Datos o Ingeniería de Datos.
• Diseño e implementación de soluciones analíticas empresariales.
• Definición y seguimiento de KPIs, métricas e indicadores de negocio.
• Experiencia transformando requerimientos de negocio en soluciones analíticas de alto impacto.
• Diseño de dashboards ejecutivos, tácticos y operativos.

• Dominio avanzado de: Power BI y Tableau
• Experiencia desarrollando reportes interactivos y tableros ejecutivos.
• Power BI Service.
• DAX avanzado.
• Power Query (M Language).
• Diseño de modelos semánticos y métricas de negocio.

• Desarrollo de procesos ETL/ELT.
• Integración de datos provenientes de: ERP, CRM, Bases de datos relacionales, APIs, Archivos planos
• Optimización de procesos, consultas y cargas de datos.
• Diseño de arquitecturas para explotación y almacenamiento de información.

• Microsoft SQL Server.
• Azure Data Factory.
• Azure Synapse Analytics.
• SQL avanzado.
• Desarrollo y optimización de consultas de alto desempeño.

• Qlik Sense.
• Databricks.
• Snowflake.
• Oracle Database.
• Python para análisis, automatización y tratamiento de datos.
• Arquitecturas modernas de datos en la nube.
• Data Governance.
• Data Quality.
• Implementación de modelos analíticos avanzados.
• Conocimientos de Machine Learning y Advanced Analytics.
• Certificaciones en Power BI, Azure, Tableau o plataformas de datos.

• Diseñar y supervisar procesos ETL/ELT para integrar información de múltiples fuentes.
• Implementar soluciones de almacenamiento y explotación de datos.
• Optimizar consultas, procesos y reportes para garantizar rendimiento y escalabilidad.
• Supervisar la calidad y disponibilidad de la información utilizada por la organización.

• Desarrollar dashboards ejecutivos, operativos y tácticos.
• Traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas de valor.
• Definir KPIs, métricas y marcos de medición para las distintas áreas.
• Garantizar la consistencia y confiabilidad de la información presentada a los usuarios.

• Colaborar con áreas de negocio para identificar oportunidades analíticas.
• Participar en sesiones de levantamiento y definición de requerimientos.
• Comunicar resultados e iniciativas a audiencias técnicas y ejecutivas.
• Gestionar prioridades y expectativas de diferentes áreas y niveles organizacionales.

• Impulsar iniciativas de gobierno, calidad y seguridad de datos.
• Definir políticas y estándares para la gestión de la información.
• Asegurar el cumplimiento de lineamientos corporativos y regulatorios.
• Monitorear la disponibilidad, integridad y confiabilidad de datos críticos para el negocio.