Ingeniero de Datos DataStage Pr

Location: Mexico

Work Location: hybrid

• Experiencia sólida en IBM DataStage.
• Desarrollo y mantenimiento de:
• Parallel Jobs
• Server Jobs
• Sequence Jobs
• Construcción y optimización de procesos ETL empresariales.
• Monitoreo, troubleshooting y soporte de procesos productivos.
• Optimización de desempeño y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

• Experiencia en arquitectura y diseño de Data Warehouse.
• Modelado de datos lógico y físico.
• Diseño e implementación de estrategias de integración de datos.
• Conocimiento de esquemas dimensionales y estructuras analíticas.

• SQL avanzado.
• Optimización de consultas y rendimiento.
• Desarrollo de procesos de extracción, transformación y carga.
• Integración de datos provenientes de múltiples fuentes relacionales y no relacionales.

• Experiencia en entornos UNIX/Linux.
• Desarrollo de scripts para automatización de procesos.
• Manejo de Control-M u otras herramientas de scheduling.
• Monitoreo y administración de procesos de integración de datos.

• Implementación de controles de calidad de datos.
• Validación y reconciliación de información.
• Aplicación de prácticas de gobierno de datos.
• Cumplimiento de estándares y lineamientos de Data Management.

• Snowflake.
• Amazon Redshift.
• Databricks.
• Informatica Intelligent Cloud Services (IICS).
• Microsoft Azure Data Factory.
• Git.
• Azure DevOps o prácticas DevOps para datos.
• Modernización de procesos ETL.
• Migración de plataformas de datos hacia arquitecturas cloud.
• Experiencia en entornos híbridos y soluciones multicloud.
• Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y analítica avanzada.

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL utilizando IBM DataStage.
• Construir y optimizar jobs paralelos, secuenciales y procesos complejos de integración.
• Implementar procesos de extracción, transformación y carga para plataformas analíticas y operativas.
• Integrar información proveniente de múltiples sistemas y fuentes de datos.

• Diseñar e implementar procesos de carga masiva hacia entornos de Data Warehouse.
• Participar en iniciativas de modelado e integración de datos empresariales.
• Garantizar la calidad, disponibilidad e integridad de la información.

• Analizar y resolver incidencias relacionadas con procesos ETL y cargas de datos.
• Realizar monitoreo continuo y tuning de rendimiento.
• Identificar oportunidades de mejora en procesos, arquitectura y desempeño.
• Garantizar la estabilidad operativa de flujos de integración críticos.

• Participar en proyectos de migración y modernización de plataformas de datos.
• Colaborar en iniciativas de adopción de soluciones cloud e híbridas.
• Apoyar la evolución de arquitecturas tradicionales hacia plataformas modernas de datos.

• Implementar controles de calidad y validación de información.
• Asegurar el cumplimiento de estándares de Data Governance y Data Management.
• Mantener documentación técnica actualizada de procesos, flujos e integraciones.