Ingeniero de Datos Big Data Proficient

Location: Mexico

Work Location: hybrid

• Experiencia mínima de 2 años en análisis de grandes volúmenes de datos y desarrollo de soluciones de Inteligencia de Negocio.
• Licenciatura o Ingeniería ne Informatica, Sistemas o afín
• Experiencia en diseño, construcción y mantenimiento de procesos ETL/ELT.
• Cómputo en nube (AWS Certified Big Data, Azure, Databricks, Docker/Kubernetes), ARO (Azure Redhat OpenShit).
• Big Data (Cloudera Certified Associate (CCA), Data Analyst, Hadoop, Spark).
• Bases de datos Relacionales (MySQL, PostgreSQL, SQL Server).
• Bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis, HBase).
• Lenguajes de programación (Python, SQL, Scala, Rust, Java, R).
• Herramientas de procesamiento de datos (Databricks, Data Factory, DataStage, Hadoop, Spark, Kafka).
• Herramientas de Big Data (Apache, Dask, Flink).
• Diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT (Extract, Transform, Load).
• Modelos y Arquitecturas de Datos (DataLakes, Data Pipelines, Arquitecturas distribuidas).
• Visualización de Datos (Fabric, Tableau, Grafana).
• Automatización de Procesos y DevOps (CI/CD).

• Experiencia en plataformas de nube: Microsoft Azure, AWS, Databricks, Docker, Kubernetes, Azure Red Hat OpenShift (ARO)
• Conocimiento en bases de datos NoSQL: MongoDB, Cassandra, Redis, HBase

• Diseñar, desarrollar y mantener la infraestructura de datos para el procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de información.
• Construir y optimizar pipelines de datos escalables, seguros y eficientes.
• Diseñar e implementar procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL/ELT).
• Integrar información proveniente de múltiples fuentes internas y externas.
• Garantizar la calidad, consistencia, confiabilidad y disponibilidad de los datos.
• Optimizar el rendimiento de bases de datos y plataformas de almacenamiento.
• Implementar arquitecturas modernas de datos basadas en Data Lakes y entornos distribuidos.
• Automatizar procesos de ingesta, transformación y monitoreo de datos.
• Colaborar con equipos de analítica, ciencia de datos y negocio para habilitar soluciones basadas en información.
• Aplicar mejores prácticas de seguridad, gobierno y gestión de datos.
• Participar en la implementación de soluciones en entornos cloud y plataformas Big Data.
• Generar documentación técnica y mantener actualizados los estándares de arquitectura y procesamiento de datos.