Ingeniero de Calidad de Datos Proficient

Location: Mexico, Colombia

Work Location: remote local

• Experiencia práctica con herramientas empresariales de Calidad de Datos como: Informatica Data Quality (IDQ), Talend Data Quality, SAP Information Steward, IBM QualityStage, Oracle Data Quality o herramientas equivalentes.
• Conocimiento sólido de las dimensiones de Calidad de Datos basadas en DAMA-DMBOK: Exactitud, Integridad, Consistencia, Validez, Unicidad, Oportunidad
• Experiencia en perfilado, evaluación y análisis de calidad de datos.
• Diseño e implementación de reglas de validación, limpieza, normalización y estandarización de datos.
• Dominio avanzado de SQL para análisis, validación y monitoreo de información.
• Experiencia integrando controles de calidad en procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
• Conocimiento en gestión de metadatos, linaje de datos y controles de auditoría.
• Comprensión de principios de seguridad, privacidad y cumplimiento relacionados con la gestión de datos.
• Experiencia en análisis de causa raíz y resolución de incidencias de calidad de datos.
• Capacidad para documentar métricas, reglas, estándares y resultados de calidad.

• Experiencia con arquitecturas modernas de datos: Data Lake, Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric.
• Conocimientos de DataOps aplicados a procesos de calidad de datos.
• Experiencia en automatización de monitoreo y controles de calidad.
• Conocimiento de plataformas Cloud: Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform (GCP)
• Experiencia trabajando con múltiples dominios de datos: Cliente, Producto, Proveedor, Finanzas, Operaciones
• Conocimientos de Master Data Management (MDM).
• Portugués intermedio o avanzado.
• Experiencia en herramientas de visualización y monitoreo de métricas de calidad.

• Ejecutar procesos de perfilado y evaluación de calidad de datos en los dominios asignados.
• Implementar, configurar y mantener reglas de calidad de datos alineadas con los estándares organizacionales.
• Identificar, analizar y documentar problemas de calidad, excepciones y tendencias.
• Apoyar iniciativas de limpieza, normalización y estandarización de datos.
• Validar resultados y participar en análisis de causa raíz para la resolución de incidencias.
• Mantener actualizada la documentación de reglas, métricas, controles y hallazgos de calidad.
• Colaborar estrechamente con Data Stewards, equipos de integración, QA y responsables de negocio.
• Dar soporte a procesos ETL/ELT e iniciativas de integración desde la perspectiva de calidad de datos.
• Monitorear indicadores y generar reportes sobre calidad, confiabilidad y uso de la información.
• Participar en iniciativas de mejora continua orientadas al fortalecimiento de la calidad de los datos.
• Garantizar el cumplimiento de políticas de seguridad, privacidad y gobierno de datos.
• Contribuir a la adopción de mejores prácticas y estándares de gestión de datos dentro de la organización.