Data Scientist Manager

Rôle

• Le Data Science Manager, à pour rôle de
• Construction des algorithmes;
• Elaboration des modèles prédictifs ;
• Mise en place des outils d’aide à la décision et la recommandation stratégiques;

Missions du poste

• Recueil des besoins et des enjeux auprès des équipes métiers, puis élaboration d’une modélisation statistique afin de répondre à la problématique ;
• Construction d’algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage;
• Élaboration de modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité de l’entreprise;
• Modélisation des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables;
• Développement des outils algorithmiques et prédictifs (scoring, segmentation, modèles d’algorithmes…);
• Définition de solutions de stockage des données, en lien avec la direction des systèmes d’information;
• Participation au recrutement d’experts Big Data pour compléter l’équipe qui travaille sur le traitement des données;
• Recherche & développement relatif au traitement de grands volumes de données;

Exigences du poste

• Diplôme d’école d’ingénieurs (ex : ENSSEA, ESI, Polytechnique ).
• Formation de haut niveau en statistiques / économétrie de type ENSSEA.
• Formation universitaire de niveau Bac+5 (ex : Master en statistiques et marketing, en statistique et informatique décisionnelle)
• Une expérience dans un poste similaire est obligatoire ;
• Savoir gérer une équipe ;
• Esprit d’analyse et de synthèse ;
• Forte capacité d’organisation pour suivre les différents projets de son équipe ;
• Excellente capacité de communication pour expliquer et convaincre ;
• Force de proposition pour les équipes interne et externe ;
• Savoir organiser et planifier ses différentes activités selon les priorités et les échéances ;
• Qualité d’écoute afin de recueillir avec précision les informations et besoins des clients internes et externes ;