Cientista de Dados - Sênior

Location: São Paulo, SP

Department: Data Science

🚀 Sobre a Oportunidade

Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior para atuar na área de Global Markets, com desafios em dados não estruturados e modelos avançados de linguagem. 

Essa pessoa terá papel fundamental na construção de análises e modelos que apoiem nas decisões da área de Global Markets.

Realizar testes e validações rigorosas dos modelos e soluções implementadas, assegurando a qualidade e a confiabilidade dos resultados.

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🔍 O Que Procuramos

Pré-requisitos Essenciais:

• Experiência sólida em Python, construindo e avaliando modelos de machine learning na prática
• Base forte em estatística, probabilidade e modelagem;
• Experiência com NLP e modelos de linguagem (LLMs), incluindo fine-tuning ou adaptação a domínios específicos;
• Vivência com dados não estruturados, principalmente textos (notícias, relatórios, documentos);
• Autonomia e postura sênior para propor soluções, priorizar e liderar frentes técnicas;
• Boa comunicação para conversar tanto com pessoas técnicas quanto de negócio, explicando modelos e impactos de forma clara;
• Atuação em modelo híbrido em São Paulo.

Diferenciais:

• Experiência com Databricks;
• Vivência com dados financeiros (ações, índices, e macroeconomia);
• Experiência com modelos de otimização e técnicas quantitativas aplicadas a finanças;
• Interesse em IA generativa e novas aplicações de LLMs no mercado financeiro.

🎯 Desafios e Impacto

• Atuar com autonomia, liderando tecnicamente iniciativas, apoiando decisões de arquitetura e boas práticas em ciência de dados;
• Trabalhar em parceria com trading, research, risco e produto, entendendo demandas reais e transformando-as em soluções baseadas em dados;
• Testar, validar e monitorar modelos continuamente, garantindo robustez, performance e confiabilidade;
• Desenvolver modelos para previsão, classificação, detecção de eventos e suporte a decisões de Global Markets;
• Trabalhar com dados não estruturados/semi - estruturados;
• Coletar, tratar e analisar dados não estruturados (notícias, relatórios, mídias, redes sociais) para gerar análises e insights de mercado.

⏳ Etapas do Processo

1. Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.

2. Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.

3. Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.

4. Avaliação técnica: Entrevista focada nas habilidades específicas necessárias para a função.

5. Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.

6. Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.

7. Entrevista focada em cultura: Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural.

8. Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.