Description
Somos una FinTech que busca democratizar los servicios financieros para todo tipo de empresas. Nos apalancamos en la mejor tecnología para crear soluciones ágiles, personalizadas y transparentes. Nuestro objetivo es ser la FinTech B2B más grande de Latam y convertirnos en el CFO digital de todas las empresas en la región.
Xepelin nace en Chile en 2019 y, desde entonces, hemos levantado más de USD145 millones en equity y USD300 millones en asset-backed facilities para potenciar el crecimiento en toda la región, especialmente en los países donde hoy operamos, Chile y México. La última ronda de equity fue de USD111 millones, record en Chile y una de las más grandes en América Latina para una FinTech.
¿Por qué trabajar en Xepelin?
💪 Desafío
Estamos sacudiendo una de las industrias más poderosas y competitivas, eliminando fricciones para darle a las Pymes acceso a capital y apalancado en la última tecnología disponible. Todo esto poniendo siempre a nuestras Pymes en el centro.
Construir un banco digital desde cero es un gran proyecto; el producto es complejo y no se puede romper, existen regulaciones estrictas y tendremos que ser mejores que algunas de las corporaciones más grandes y consolidadas del mundo. Pero superar estos desafíos significa que habremos construido algo duradero.
💥 Impacto
Trabajar en un equipo de clase mundial y automotivado significa autonomía, amplia experiencia en todos los proyectos y ver que tus contribuciones afectan directamente al producto e impactan a nuestras Pymes.
Trabajarás con todos nuestros productos, tendrás que tomar decisiones fundamentales. El correcto posicionamiento de ellos marcará su futuro.
✔️ Calidad
Nuestro posicionamiento de marca y productos es algo diferenciador frente al resto del mercado por lo que invertimos mucho en crear productos de calidad que nuestras Pymes respeten y valoren.
Nos damos el tiempo para pensar fuera de la caja y volver con propuestas innovadoras. Estamos aquí para cambiar la industria!
Qué estamos buscando?
En Xepelin, estamos en busca de un talentoso Machine Learning Engineer con un enfoque especial en MLOps para unirse a nuestro equipo de Data. Este rol es crucial para la implementación eficiente y sin fricciones de modelos de Machine Learning, contribuyendo significativamente a la evolución de nuestra infraestructura de datos y la optimización de procesos de negocio.
Nuestro objetivo es crear el nuevo estándar de servicios financieros, lo cual trae muchos desafíos de escala e implementación, por lo que necesitamos tu creatividad y talento. Nos gusta trabajar en un ambiente donde puedas libremente exponer tus ideas y contar con la colaboración de todos los equipos.
Vas a tener la oportunidad de...
- Colaborar estrechamente con el equipo de Data Science: Trabajar en conjunto para diseñar e implementar soluciones de Machine Learning que mejoren continuamente nuestros procesos y productos.
- Asistir en el desarrollo y mantenimiento de MLOps: Asistir en implementar y mantener prácticas de MLOps que aseguren el despliegue rápido y confiable de modelos de Machine Learning.
- Diseñar Arquitecturas Cloud: Crear y optimizar arquitecturas de aplicaciones en la nube específicamente para aplicaciones de Machine Learning, utilizando plataformas como Vertex AI, AWS SageMaker, etc.
- Asistir en la implementación de buenas prácticas de Software Engineering: Trabajar en conjunto con el equipo para asegurar la calidad y sostenibilidad del código mediante la aplicación de prácticas como logging, monitoreo, CI/CD, refactorización, programación orientada a objetos, patrones de diseño y documentación exhaustiva.
- Monitorear y re-entrenar modelos: Establecer sistemas para monitorear la salud y el rendimiento de los modelos en producción y ejecutar re-entrenamientos según sea necesario.
- Entre 2 y 3 años de experiencia como Machine Learning Engineer o Data Engineer
- Conocimiento y experiencia práctica en AI/Machine Learning, incluyendo algoritmos y técnicas estadísticas.
- Conocimiento del diseño de arquitecturas de aplicaciones en la nube, preferiblemente con un enfoque en aplicaciones de ML.
- Sólido dominio de Python y experiencia avanzada de SQL.
- Experiencia trabajando con ambientes Cloud (AWS o GCP, preferentemente GCP).
- Conocimientos en herramientas de infraestructura como código ( Terraform preferentemente)
- Habilidades excepcionales de trabajo en equipo, humildad y colaboración.
- Conocimiento avanzados de Machine Learning
- Experiencia en la industria Fintech B2B.
- Capacidad para pensar estratégicamente y desarrollar iniciativas con impacto real y medible en la organización.
¿Qué te ayudará a tener éxito?
Lo que nos llamará mucho la atención
#LI-LO1
Nuestros Beneficios:
🌴 Xepelin Balance
Vacaciones: 15 días hábiles. Por cada año que cumplas en Xepelin, te damos un día extra de vacaciones.
Balance days: 10 días libres adicionales al año, para disfrutar como quieras.
Trabajo híbrido y flexibilidad horaria según el rol. Trabajamos por objetivos.
Beneficios Flexibles: Puntos flexibles en tu moneda local al mes para gastar en lo que quieras.
Xepelin Fun: Actividades de encuentro financiadas por Xepelin para divertirnos juntos.
🚀 Xepelin Performance & Career
Plataformas de capacitación: Convenios con las mejores plataformas, como Reforge, Udemy y DataCamp.
Kit de Bienvenida: todo lo que necesitas para comenzar tu viaje en Xepelin 😊
🤝 Xepelin Cares
Cobertura de salud: contamos con convenios de salud con proveedores de calidad o reembolsos según el país donde te encuentres.
Post Natal: te damos una semana extra de licencia post natal. ¡Nos interesa que estés con tu familia y seres queridos!
Matrimonio plus: Lleva tus planes al siguiente nivel, con una gift card y extendiendo tu permiso legal por matrimonio con dos días de regalo por Xepelin.
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- We prioritize job seekers as our customers, unlike bigger job sites, by charging a small fee to provide them with curated access to the best companies and up-to-date jobs. This focus allows us to deliver a more personalized and effective job search experience.
- Salaries for the engineering jobs on our site range from $100K-$200K. On average, senior engineer positions on our EchoJobs are about $160K.
- The EchoJobs positions have been sourced and vetted from the top companies to work for in the US as a software engineer, including LinkedIn and other reputable job sites. We also have syndicated jobs from companies that have just raised funding, as well as those that have great unique products and culture. From all of these sources, our founder, Morgan, has also resourced the company's authenticity in terms of their website, public appearance, and more.
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- We add new jobs to EchoJobs every day! We scan our sources for the newest jobs, verify them, and post them to EchoJobs within minutes. We add about 2,000-3,000 new jobs for you each day!
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- We’d recommend checking EchoJobs daily, as we add new jobs to the site each day. Additionally, if you got a chance to read our previous email on “what makes EchoJobs different from any other job search tools,” we also recommended that you set a job alert based on your job filters, so if you get emails on those new jobs, you could be checking more than once per day.
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- EchoJobs is truly the only job site of its kind. We want to be THE spot for you to find the best job for you, and haven’t encountered any other company doing this. Other job sites are in niches besides software engineering or focus on a small portion of engineering jobs (like a specific coding language). In the words of Morgan, our founder, “I think what makes EchoJobs different is the amount of jobs, frequency that we add new jobs (we add 2,000-3,000 new jobs daily!), and the powerful search engines to find exactly the job you want more easily and efficiently. We can provide you with the most jobs that are vetted by us, we’ll continually find more new jobs for you, and we make it easier for you to apply and get hired.
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