リードデータアーキテクト・Inventor Garage Laboratory

業務内容

• Woven Cityのデータアーキテクチャの設計、開発、展開をリードし、技術的課題に取り組み、リスクを軽減し、チーム間の協力をサポート
• 企業全体のプロダクトマネージャー、データサイエンティスト、エンジニアと協力し、ハイレベルな目標を実行可能なデータソリューションに変換、データソース、API、サードパーティツールとのシームレスな統合を実現
• Woven Cityの要求に合わせたデータ収集、保存、処理、分析の効率的でスケーラブルなシステムを設計
• データモデリング、データ品質、テスト、ドキュメンテーションのベストプラクティスを確立・強化し、データエンジニアを指導して成長と優秀さを促進
• コードやアーキテクチャレビューを実施し、システムパフォーマンスの最適化、データライフサイクル管理、データセキュリティに関する指導を提供

必須条件

• 8年以上の複雑なデータ集約型アプリケーションにおけるデータアーキテクチャの経験、およびデータエンジニアリングチームとの協力経験
• データモデリング、データベース設計、データウェアハウジングソリューションに関する強力なバックグラウンド
• スケーラブルなデータアーキテクチャとビッグデータ技術（例：Hadoop、Spark）の専門知識、リレーショナルおよびNoSQLデータベース（例：PostgreSQL、MongoDB、Cassandra）に精通していること
• クラウド環境でのデータセキュリティ、ガバナンス、パフォーマンス最適化、スケーラビリティの深い理解、ビジネスニーズに対応するデータプラットフォームの実装実績
• ビジネスレベルの英語能力と会話レベルの日本語能力、および複雑な概念を多様なオーディエンスに説明するための強力なコミュニケーション能力

歓迎条件

• スマートシティや大規模IoT環境向けのデータプラットフォーム構築経験
• データストリーミング技術（例：Kafka、Kinesis）やデータ処理フレームワーク（例：Spark、Flink、Databricks）の習熟
• 大規模環境向けの統計手法、データ分析ツール、および伝統的なビジネスインテリジェンス（構造化されたダッシュボード戦略を含む）の強いバックグラウンド
• LLMプロンプトエンジニアリングやLangChainエコシステム（例：PineCone、AutoGPT、PromptLayer、LlamaIndex）に関する知識