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Woven Planet

ソフトウェアエンジニア（インターンシップ）・Driving Planning

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Description
ウーブン・バイ・トヨタについて
ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタグループの一員として、人を想うイノベーションを生み出し、モビリティの変革に挑戦しています。人、モノ、情報、エネルギーの移動を進化させ、モビリティの常識に挑み続けることで、人の可能性が拡がる世界を創造します。自動運転・先進運転支援技術、車両ソフトウェア開発プラットフォーム「Arene OS （アリーン OS）」、モビリティのためのテストコース「 Toyota Woven City（ウーブン・シティ）」、トヨタのグロースファンド「Woven Capital」を通じて、安全でよりつながる社会の実現と幸せの量産をお届けし、移動の未来を紡いでいきます。

共に未来を創る仲間へ
すべての人へモビリティを届けることを実現するために、私たちと共に新しい未来を創りませんか？当プログラムでは、みなさんをチームメンバーの一員としてお迎えし、私たちの将来にとって重要なプロジェクトに取り組んでいただきます。インターンシップ期間中は、世界から集まる優れたエンジニアがメンターとなり、みなさんのインターンシップ経験が充実したものとなるよう、サポートいたします。テクノロジーを通して人々の生活をよりよく、幸せにしたい、世界にイノベーションをおこすプロダクトを一緒につくりたい。そんな熱い想いを持った方からのご応募を心からお待ちしております。

対象
・現在、高等専門学校で準学士、4年制大学または大学院で学士号・修士号、または博士号を取得中の2027年3月までに卒業予定の方
*インターン期間中に在学必須
・2025 年に 3 ヶ月間の現地でのインターンシップが可能であること
・技術分野でのフルタイムの実務経験が 24 ヶ月以内であること（インターンシップ、研究・教 育アシスタント、軍隊での経験を除く）
・ビザサポートが必要な海外学生（日本国外在住）は、以下のいずれかの条件を満たすこと：
　　　・インターンシップが教育の一環であり、卒業に必要不可欠なものであること
　　　・インターンシップが学業の一部であり、単位取得につながること
　　　・応募時に学士号を取得していること

インターンシップ概要
・開始日：① 2025年6月1日 ② 2025年8月1日
・期間：3ヶ月
・想定就業頻度：5日間（週40 時間）、ビザと授業スケジュールに応じて、より短い時間でも柔軟に対応可能
・待遇：時給制
・勤務場所：日本橋（本社）
・その他： 
　　・当インターンシップは対面を想定しております。
　　・海外学生：フライト手配、ビザのサポート、 仮住居の支援があります。
　　・日本在住学生（東京エリア外）：仮住居の支援があります。

応募最終締切
① 6月1日開始
・海外学生（日本国外在住）：2025年1月19日 JST23:59
・国内学生（日本在住留学生も含む）：2025年3月23日 JST23:59

② 8月1日開始
・海外学生（日本国外在住）：2025年2月21日 JST23:59
・国内学生（日本在住留学生も含む）：2025年5月18日 JST23:59

※上記締切を前に、応募が終了する可能性があります。お早目のご応募をお願いいたします。

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チームについて
Teammate Driving は、市販車向けに、より安全で安心な車両制御アプリケーションの開発を目的とするチームです。自動運転などの高度な運​​転支援システムでは、公道での走行軌道を効率的かつスムーズに計算するための速度・パス（経路・軌道）プランニング技術が強く求められています。私たちの走行プランニングエンジニアは、自律センサから取得した周囲の環境や障害物の情報、運転支援用地図からの走路情報に基づいて、まるで熟練したドライバのような最適化された速度・パスプランニングアルゴリズムを開発しています。

求める人材
自動運転システムまたは運転支援システムにおける最適速度演算、走行プランニング、デシジョンメイキング技術に強く興味がある。詳細な要件は以下の通り。

・加速、減速のような縦方向車両運動制御
　　　・自律センサによる取得データと運転支援用地図から計算された道路形状情報に基づくスピードマネジメント
　　　・他の交通参加者との衝突を回避するための車両運動制御
・クローズドシミュレーションモデルを使った開発と検証
　　　・周辺環境、センサ認識能力、運転支援用地図、およびアクチュエータの制約に基づいて最適な速度および走行プランニングアルゴリズム
　　　・シミュレーション環境や評価ツールの構築、評価シナリオの作成、およびこれらを使った機能評価

業務内容
走行プランニングアルゴリズムを開発するためのシミュレーション環境や評価ツールの構築、評価シナリオの作成
試験車両または車両シミュレータによって取得されたデータを利用して、アプリケーションの機能と性能の評価
複雑な周辺環境において車両を制御するための走行プランニングアルゴリズム開発

必須条件

  • コンピュータサイエンス、機械学習、ロボット工学、数理工学または類似の技術研究分野の専門知識
  • Linuxの使用経験がある
  • CまたはC++でのプログラミング経験がある
  • 幅広い場面で使われる日本語を理解する能力（例：JLPTまたは同等のレベルに基づくN2以上の日本語が必要）

歓迎条件

  • Pythonなどの1つ以上のプログラミング言語でのコーディング経験
  • データ解析スキル
=========================================================================
注意事項
・通常、すべての面接はGoogle Meetで実施いたします。
・現在募集中の求人票は英語版と日本語版の両方で掲載しております。つきましては、いずれか一方のみにご応募いただきますようお願い申し上げます。
・ご応募の際には、できるだけ英文レジュメのご提出をお願いしておりますが、何らかの理由で日本語職務経歴書をご提出いただいた場合、ポジションによっては選考過程で英文レジュメの提出をお願いすることがございますので、あらかじめご了承ください。

インターン生の成長を支えるプログラム
・チームの目標の達成に貢献し、会社の成長に影響を与える有意義なプロジェクト。
・インターン生それぞれに割り当てられたメンターが、インターン期間中、指導や管理を含めサポート。
・技術的、職業的にどのように成長しているかリアルなフィードバックを共有する、構造化された中間評価。
・プロフェッショナル・ディベロップメントと楽しいイベントで、学びながら夏を満喫。
・インターンシップでの成果を発表する最終プロジェクトプレゼンテーション。
・当社のインターンは、インターンシップ期間中、多くの福利厚生、特典、住宅補助を享受しています。
・希望される場合、インターンシップ終了後、卒業後に正社員としての入社を検討します。

私たちのコミットメント
・当社は機会均等な雇用を実現し、多様性を尊重しています。
・お預かりした個人情報は、採用および入社手続きにのみ使用いたします。詳細については、個人情報規約をご覧ください。
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