バックエンド ソフトウェアエンジニア・City Data Platform Development

業務内容

• データアナリスト、データサイエンティスト、その他の役割に対して機能を提供し、ウーブン・シティの分析パフォーマンスと戦略を促進します。データパイプラインの構築を含む、データクレンジング、プロファイリング、およびインテグレーションプロセスを開発・運用します。またドキュメント作成やコードのメンテナンスにも貢献します。
• リアルタイム分析やレコメンデーションに向けたビジネス要件に基づき、データパイプラインの最適化、ETLソリューション、モデルデータストアを自動化します。資産としてのデータの品質チェックを行い、簡単にアクセスできるよう効率的な保存を行います。
• クロスファンクショナルな開発メンバーや他部門と連携し、データプラットフォームのロードマップ実行します。データサイエンスチームと協力して、機械学習モデル開発を加速するための効率的で再利用可能なデータ資産を作成します。
• 分析のマイルストーンを達成するためにデータプラットフォームのベストプラクティスと戦略を策定します。MLパイプライン、リサーチ環境、プロダクション対応モデルを活用してソリューションを提供します。
• 新しいビッグデータやデータレイク技術を調査し導入します。データフローインフラをコード化、データソース、オーケストレーション、メタデータ収集を含む仕組みを実装します。また、セキュリティやプロテクションを含むガバナンスツールを導入します。

必須条件

• コンピューターサイエンスまたは関連分野での学士号、及び5年以上の実務経験
• C++、C#、Java、Go、Rust、またはPythonから１つ以上のプログラミング言語でのプロフェッショナルな経験（特に機能的/トレイト指向のPythonが望ましい）
• スクリプト作成、開発、デバッグ、およびビッグデータ技術（例: Spark、Flink、Kafka、Arrow、Iceberg、DeltaLake、RockSet、Druid、Tableau、SuperSet、Dagsterなど）SQL/NoSQL/Graphデータストア技術に関する3年以上の経験
• 次元データモデルの設計と構築、データウェアハウスの概念・手法の適用、データパイプラインの最適化、そして過去にアーキテクトとしての役割を担った経験
• ビジネスレベルの英語力と優れたコミュニケーションスキル、クロスファンクショナルチームで働いた経験

歓迎条件

• 複雑なシステムのマネジメント、及びデータやシステムの問題解決を行なった経験、一貫性がありアルゴリズム的なアプローチでこれらを解決する能力
• 機械学習モデル開発環境のセットアップ、設定、保守のためのノウハウとスクリプト、およびコーディング能力
• 数千万人規模になる可能性のある社内外のユーザーに対して、記述的または高度な分析成果物（レコメンダーなど）を提供する高性能なマイクロサービスのアーキテクチャー、コーディング、および提供した経験
• 情報セキュリティの原則と規律を深く理解し、あらゆるデータの要望処理と管理を確実に行う能力
• デジタルトランスフォーメーションプロジェクトを支援するアジャイルチームでの業務経験、アジャイルの原則、プラクティス、スクラムまたはカンバン手法を明確に理解していること