Stage - LLM Product Engineer (H/F)

Chez Withings, nous souhaitons redonner aux individus le contrôle de leur santé.

Nous avons l’obsession de créer des produits beaux et intuitifs, afin que chacun puisse les utiliser facilement au quotidien; nos balances connectées, montres hybrides, tensiomètres, moniteurs de sommeil et tous les dispositifs de notre gamme sont aujourd’hui utilisés par des millions d’utilisateurs.

Notre objectif : permettre la prévention, le dépistage et l’accompagnement d’un certain nombre de maladies chroniques via des produits et des services innovants, afin de révolutionner la manière dont on prend soin de notre santé.

Sur ce poste à mi-chemin entre l’analyse de données, le Prompt Engineering et le Data Engineering, tes responsabilités seront les suivantes :

• Développer des pipelines de données utilisant des modèles de langage via API (OpenAI, Google, Anthropic et Mistral)
• Participer à l'ingénierie des prompts pour optimiser l'utilisation de ces modèles
• Développer et tester des pipelines d’agents (Langchain)
• Intégrer des bases de connaissances (Langchain, Llama Index)
• Participer à la maintenance et l’administration de base de données (ClickHouse / PostgresSQL / ElasticSearch)
• Modélisation de données en SQL (SQL - dbt)
• Maintenance et administration de machines virtuelles (Unix)
• Soutien technique à l'équipe et formation des équipes métiers aux bases de SQL
• Challenger les équipes métier sur les usages qui peuvent être faits des LLM
• Identifier et évaluer des opportunités de gains de productivité via l’automatisation de processus

Tes missions :

• Identification de profils types d’utilisateurs basés sur leurs données de sommeil et d’activité physique afin d’enrichir les prompts de données contextuelles
• Intégration et déploiement des algorithmes d’identification de profils
• Développement de solutions de productivité interne ou d’automatisations

• Fortes compétences informatiques : SQL, Python, Linux, développement de connexions API…

• Expérience ou intérêt marqué pour le traitement du langage naturel (NLP) et les Large Language Models
• Appétence forte pour les challenges techniques : stack on-premise, outils open-source, contraintes physiques des serveurs, sécurité forte liée à l’utilisation de données de santé…
• Rigueur, autonomie, prise d'initiatives, curiosité...
• Maîtrise parfaite de la communication en français et en anglais, aussi bien à l’écrit qu’à l’oral
• Stage de césure ou stage de fin d’études uniquement