Chez Withings, nous développons des appareils de santé connectée : nos balances connectées, montres hybrides, tensiomètres, moniteurs de sommeil et tous les dispositifs de notre gamme sont aujourd’hui utilisés par des millions d’utilisateurs. Notre objectif est de permettre la prévention, le dépistage et l’accompagnement d’un certain nombre de maladies chroniques via des produits et des services innovants afin de révolutionner la manière dont on prend soin de notre santé.
Au sein de l’équipe Machine Learning, nous développons des algorithmes pour extraire des informations physiologiques et médicales pour nos utilisateurs tels que le SPO2, la fréquence cardiaque, la détection de diverses pathologies comme la fibrillation atriale, l’apnée du sommeil…
Intégré.e au sein de l’équipe Machine Learning, tu auras une ou plusieurs des responsabilités suivantes :
- Développer un outil de monitoring de la dette technique, des mauvaises pratiques de code, des failles de sécurité ;
- Construire des dashboards de visualisation ;
- Construire un système d’alerte pour notifier les contributeurs d’éventuels problèmes ;
- Développer des outils permettant de corriger les éventuels problèmes de façon automatisée ;
- À la recherche d'un stage d'une durée de 3 à 6 mois ;
- Préparation d’un Master en école d’ingénieur ou équivalent / année de césure possible ;
- Maîtrise de Python ;
- Maîtrise de Debian ou de Ubuntu, de Shell et de l’environnement Linux ;
- Première expérience sur du développement logiciel ;
- Culture DevOps (omniprésence du monitoring, automatisation des tâches, …)
- Compréhension de la culture et des besoins des différents membres de l’équipe ;
- Rigueur, autonomie, prise d’initiative, curiosité.
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