Missions Principales :
- Sur une phase court/moyen terme, le data quality engineer devra :
- Analyser les données produites par l'équipe testing avec les outils standards à disposition (vérification, conformité, qualité)
- Assurer les boucles d'itération de validation de la qualité des données en échangeant en lien direct avec les ingénieurs validations et les équipes testing
- Définir et déployer les exigences qualité et format de données vers les laboratoires de tests internes et externes
- Etre responsable de transmettre la donnée qualitative aux ingénieurs validation produit
- Sur une phase moyen/long terme, le data quality engineer devra :
- Animer le groupe de travail de développement des outils de traitements de données
- Déployer les standards et templates pour le formalisme de génération de données pour l'ensemble des tests fonctionnels et abusifs chez les sous-traitants et en interne
Prérequis :
- Diplome d'ingénieur en électrotechnique / automatisme / électrochimie / automobile ou domaine équivalent
- Expérience d'au moins 2 ans dans l'industrie
- Connaissance en codage pour l'analyse de données scientifiques : C++, Python, Fortran
- Expérience obligatoire dans le traitement de données et l'analyse de résultats
- Expérience avec les systèmes de test automatisés incluant programmation, Définition des formats de résultats, traitement des donnéesExpérience et connaissance techniques autour du test de cellules Li-ion
- Compréhension des systèmes et risques électriques
- Expérience avec le développement de produits industriels, la validation et la sûreté de fonctionnement
- Grand sens de la communication, de l'autonomie et de la proactivité
- Anglais CEFR B2/C1 : capacité à communiquer et se documenter sur une variété de sujets techniques
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