Tech Lead (Server)

Location: Seoul

Department: 토스코어

#LI-DNI

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• 토스의 Data Engineer는 Data Platform팀에 속해 있어요.
• Data Platform팀은 Data Division에 속해 있는데요, 토스의 모든 서비스들에서 필요로 하는 데이터와 관련 플랫폼들을 운영하고 지원하고 있어요.
• Data Platform팀은 2~18년 경력을 가진 멤버들로 구성되어 있고, 포털/은행/게임/스타트업 등 다양한 백그라운드를 가지고 있어요.
• Data Platform팀에서는 직군에 국한되지 않고 본인의 흥미와 의지가 있다면 다른 업무도 얼마든지 지원이 가능하고요, 기술이나 노하우에 대해서도 자유롭게 공유하는 분위기예요.

합류하면 함께 할 업무에요

• 안정적이고 효율적인 데이터 파이프라인(입수/적재/스티리밍)을 개발하고 운영해요.
• 대용량의 데이터를 실시간으로 분산처리하여 데이터 기반 토스 서비스에 기여해요.
• 동료들의 안정적이고 효율적인 데이터 실험/분석 환경을 위한 도구를 개발하고 운영해요.
• 데이터 분석 및 플랫폼 운영을 위한 다양한 데이터 서비스 어플리케이션을 개발해요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• 대용량 데이터 처리를 위한 데이터 파이프라인(수집/처리/분석) 개발 경험이 있는 분이 필요해요.
• 대용량 분산 시스템(Hadoop, HBase, Kafka, Spark, Flink 등) 활용 경험이 있는 분이 필요해요.
• 데이터 어플리케이션 개발을 위한 소프트웨어 개발 역량(Java, Scala, Python 등)을 갖춘 분이 필요해요.
• 중급 이상의 프로그래밍 개발 역량(웹/클라이언트/서버 프로그래밍 등)이 있으면 좋아요.
• 추천/광고/ML 관련 서비스를 개발해보신 분이면 더 좋아요.

이런 경험이 있다면 이력서에 꼭 작성해주세요

• 단순히 어떤 언어, 플랫폼, 프레임워크, 기술 등을 사용했는지보다 어떤 과제였는지, 이를 해결하기 위해 어떤 것을 사용했고, 어떻게 문제를 해결했는지 자세히 작성해주세요.
• 토스와 유사한 플랫폼을 활용해본 경험이 있다면 좋아요. 하지만 언어, 플랫폼, 프레임워크, 기술은 우리가 엔지니어로서 문제를 해결하기 위한 도구일 뿐이라고 생각해요. 이보다 실제 지원자의 성장 가능성과 문제 해결 능력을 더 중점적으로 보고 있으니 관련 사례가 있다면 꼭 서류에 작성해주세요.
• 플랫폼을 운영하면서 발생한 치명적인 장애를 해결해 보았거나 성능이나 시스템 리소스 사용 측면에서 최적화를 해 본 경험이 있다면 작성해주세요.
• 오픈소스 사용 중에 발생한 버그나 이슈를 해결해 보았거나 부족한 기능을 직접 개발하거나 보완한 경험이 있다면 작성해주세요.

토스로의 합류여정

• 서류 접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격