Data Science Researcher

Location: Seoul

Department: 토스인사이트

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• 디지털금융연구팀은 토스인사이트의 연구팀으로, 다양한 형태의 금융경제 데이터를 학술적 방법론에 기반해 분석하고, 디지털 금융환경의 구조적 변화를 선도적으로 연구하는 팀이에요.
• 재무금융, 경제학 등 다양한 분야의 연구위원들이 함께 협업하고 있으며, 국내외 다양한 금융경제 데이터는 물론 토스가 보유한 대규모 유저 행동 데이터를 합법적 범위 내에서 연구 목적으로 활용할 수 있는 차별화된 연구환경을 갖추고 있어요.
• 연구 결과는 토스커뮤니티의 전략적 의사결정에 직접 반영될 뿐 아니라, 국내외 학술지 게재 및 정부·규제기관과의 공동연구를 통해 디지털 금융 분야의 지식 생태계 확대에 기여하고 있어요.

합류하면 함께할 업무예요

• 고빈도 비정형 유저 행동 데이터를 활용하여 디지털 금융 분야의 연구 문제를 정의하고, 실증 연구를 독립적으로 설계·수행해요.
• 자연어 처리(NLP), 머신러닝 기반 인과추론(Causal ML) 등의 방법론을 적용하여, 금융 소비자 행동·플랫폼 효과·신용 리스크 등 핵심 연구 주제에 대한 데이터 기반 전략 인사이트를 도출해요.
• 디지털금융연구팀 내 연구위원(금융경제, 거시경제 분야)과 협업하여 방법론적 전문성과 금융 도메인 지식을 결합한 학제적 연구를 수행하고, 그 결과를 연구 보고서·세미나·컨퍼런스 등을 통해 대내외에 커뮤니케이션해요.

이런 분과 함께하고 싶어요.

• 데이터사이언스, 통계학, 또는 경제학 박사학위 소지자로서, NLP·머신러닝·인과추론 등의 방법론을 연구 또는 실무에 적용한 경험이 있으신 분이 필요해요.
• 대규모 비정형 데이터를 다루는 데 능숙하며, Python/R 등을 활용하여 데이터 수집부터 모델링·해석까지 end-to-end 분석을 수행할 수 있는 분이 필요해요.
• 금융경제 도메인에 대한 깊은 관심과 이해를 바탕으로, 방법론적 엄밀성과 비즈니스 임팩트를 동시에 추구하실 수 있는 분이 필요해요.
• 2022년 이후 국제전문학술지에 논문을 게재한 실적이 있으신 분이면 더욱 좋아요.

토스인사이트로의 합류 여정

• 서류 접수 → 직무 인터뷰 → 문화적합성 인터뷰 → 레퍼런스 체크 → 처우 협의 → 최종 합격
  • 지원서는 수시로 검토되며, 서류 전형 합격자에 한해 개별 안내 드릴 예정이에요.
  • 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요.

함께 할 동료를 위한 한마디

• "토스인사이트는 금융에 대한 접근성을 높여, 새로운 금융 미래를 설계하는 금융경영연구소예요. 빠르게 변화하는 금융 환경 속에서 트렌드 및 규제를 분석하고, 유저들에게 긍정적인 금융 경험을 제공하고자 해요. 토스와 함께 금융의 혁신을 일으키는 성공 방정식을 세우고 싶다면, 지금 토스인사이트에 합류하세요!"