Data Analyst (Pay)

Location: Seoul

Department: 토스코어

#LI-DNI

# 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요
- Data Analyst (페이)는 Data Analysis Chapter에 소속되면서 동시에 페이 도메인(사업부) 사일로/팀에 배정되어요.
- 페이 도메인은 페이 온라인 그로스사일로, 오프라인(페이스페이) 그로스사일로, 결제창 사일로, 결제 플랫폼팀, 페이스페이 플랫폼팀, 데이터 인사이트팀 등으로 구성되어 있으며, 토스 커머스의 성장을 위해 함께 고민하며 성과를 만들어가고 있어요.
- 페이 도메인의 각 사일로/팀은 Product Owner, Product Designer, Strategy Manager, Server Developer, Front-end Developer 등 다양한 직군으로 구성되어 있고 작은 스타트업처럼 자율성을 갖고 일하고 있어요.

# 합류하면 함께할 업무예요
- 토스페이 온·오프라인 결제 플랫폼에서 결제 성공률을 높이기 위한 기능과 실험을 분석해요.
- 온라인 결제창에서 진행되는 실험과 컴포넌트의 노출 정책을 수립하고, 운영 전략까지 함께 만들어요.
- 오프라인 결제 실패를 원인별로 breakdown 해 개선 지점을 찾고, 지표 개선을 직접 이끌어요.
- 유저에게 가장 잘 맞는 결제수단이 무엇인지 인사이트를 도출하고, 실제 액션으로 연결해요.
- PO·디자이너·개발자와 함께 일하며, 플랫폼 조직 안에서 데이터 기반 의사결정 문화를 주도해요.

# 이런 분과 함께하고 싶어요
- 데이터와 인사이트로 제품이 나아갈 전략적 방향을 제시하고 이해관계자를 설득해본 분
- 가설을 세워 A/B 테스트를 설계·검증하고, 그 결과로 제품을 개선해온 경험이 있는 분
- SQL로 여러 소스의 데이터를 자유롭게 탐색하고 구조화할 수 있는 분
- PO·디자이너·개발자 등 다양한 이해관계자와 적극적으로 커뮤니케이션하는 분
- 플랫폼 내 정책(노출 우선순위, 예외 처리 등)을 직접 수립하고 운영해본 경험

# 이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요
- 그동안 해오신 업무 중 임팩트가 있었던 프로젝트를 구체적으로 적어주세요.
- 진행했던 프로젝트의 문제정의-가설설정-실험설계 및 검증-결과의 과정이 드러나면 좋아요.
- 데이터 분석으로 유저에 대해 깊이 이해하고 이를 통해 액션/전략을 제시하신 경험이 있다면 적어주세요.
- 목표를 달성했다면 이탈률, 전환율, 매출액 등 지표의 개선을 수치로 나타내주면 좋아요. (외부 공개가 민감한 사항일 경우, 해당 부분은 제외하여 주세요.)

# 토스로의 합류 여정 및 일정
- 서류 접수 > 사전 과제(쿼리 테스트) > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사

**꼭 확인해주세요!**
- 사전 과제는 약 2시간 정도 소요되는 쿼리 테스트로, 5일 간의 응시 기간을 드리고 있어요.
- 사전 과제 합격 시 직무 인터뷰가 진행되며, 직무 인터뷰 중 라이브 쿼리 테스트가 진행될 수 있어요.