Data Engineer

Location: Lausanne, ch

Company Description

Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques, qui accompagne et accélère la transformation digitale de ses clients par les leviers de la technologie, de la data et de l’innovation.

Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la définition et la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en Suisse et à l'international.

Présent sur 5 continents dans 21 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, compte plus de 7000 collaborateurs.

Doté d'un Centre de recherche et d'innovation, Talan met l'innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l'Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une démarche engagée et responsable.

En plaçant la “Positive Innovation” au cœur de sa stratégie, Talan est convaincu que c’est en étant au service de l’humain que la technologie amplifie son impact sur la société tout entière.

#TalanSuisse

Job Description

Au sein de l’équipe Data Analytics, vous intervenez sur des activités de Run et de Build, en collaboration avec les équipes existantes. Vous contribuez au maintien et à l’évolution de la plateforme Data & BI ainsi qu’à la réalisation du backlog d’évolutions.

• Assurer le Run et le maintien en conditions opérationnelles des solutions Data & BI.
• Analyser et résoudre les incidents et problématiques techniques.
• Concevoir et développer les évolutions du backlog.
• Développer et optimiser les flux de données et modèles BI.
• Intervenir sur les environnements SSIS, SSAS, DAX et SQL.
• Participer aux tests, déploiements et à l’amélioration continue des solutions.
• Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers.

Qualifications

• Expérience de +5 ans en Data Engineering / BI.
• Expertise indispensable sur Microsoft BI On-Premise : SSIS, SSAS, DAX, SQL.
• Expérience en environnement de production / Run et développement / Build.
• Azure Databricks : un réel plus.
• Autonome, rigoureux et capable de s’intégrer rapidement à une équipe existante.