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STMicroelectronics

STAGE - Data Science pour de l'analyse compétitive

Grenoble, France
NumPy PyTorch TensorFlow Keras Machine Learning Deep Learning Python Pandas
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Description
Chez ST, nous croyons à la puissance de la technologie pour stimuler l'innovation et avoir un impact positif sur les personnes, les entreprises et la société. Nous sommes une entreprise mondiale de semi-conducteurs, et notre technologie avancée ainsi que nos puces constituent la partie invisible du monde dans lequel nous vivons aujourd'hui.

Lorsque vous rejoignez ST, vous faites partie d'une entreprise globale de plus de 115 nationalités et présente dans 40 pays, avec plus de 50 000 créateurs et fabricants de technologies microélectroniques à travers le monde ! Tous ensemble, nous formons une seule et même ST. 
 
Développer des technologies nécessite plus que du talent : il faut des personnes incroyables qui comprennent la culture de collaboration et de respect. Il faut des personnes passionnées, et avec l’envie de bouleverser le statu quo, de repousser les limites et de stimuler l'innovation, tout en libérant leur potentiel.

ST a reçu la certification Top Employer France et le label HappyTrainees 2024 qui nous reconnaissent en tant qu’employeur de référence et démontrent notre engagement à placer l’humain au cœur de nos priorités.

Nous proposons un stage en Data Science axé sur l’analyse compétitive de nos produits, à partir de données de marché, en incluant l’analyse de prix. Vous intégrerez une équipe dynamique qui analyse les technologies et enjeux de la compagnie et qui gère les standards et alliances, rattachée au responsable du comité stratégique de ST.  Dans ce cadre, l’objectif est de fournir une cohérence de données et d’outils à l’ensemble de l’entreprise avec une vision large sur le marché des semi-conducteurs. Le stage consistera à analyser les données, développer et entraîner des modèles d’intelligence artificielle au sens large, comparer différentes méthodologies et identifier les plus performantes pour améliorer les outils déjà en place. Si vous avez de l’appétence pour les algorithmes de Machine Learning ou Deep Learning avancés et que vous savez prendre du recul sur l’analyse des données, ce stage est fait pour vous…

A propos de vous:

  • Étudiant(e) en école d'ingénieur avec une spécialisation en informatique, mathématiques appliquées ou Data Science. 
  • Maîtrise des librairies Python : Pandas, Numpy, PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn. 
  • Compétences en analyse de données et en modélisation statistique. 
  • Bonne connaissance des algorithmes de Machine Learning et des techniques de traitement des données. 
  • Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. 
  • Bonnes compétences en communication pour présenter les résultats et les analyses. 
Nous encourageons tous les candidats et toutes les candidates, à postuler même s’ils ne répondent pas à tous les critères de l’offre car nous apprécions les profils variés et offrons des opportunités d’évolution et de formation. La diversité, l'équité et l'inclusion (DEI) font partie de la culture de notre entreprise. Notre vision DEI est : « Chez ST, vous pouvez être la vraie version de vous-même », nous valorisons les contributions de chacun et chacune, et avons une tolérance zéro pour toute forme de discrimination.

Nous rejoindre, c'est aussi opter pour un meilleur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, et un environnement de travail offrant des opportunités égales. Des groupes de ressources dédiés aux femmes, aux LGBTQIA+, des possibilités d’organisation du travail hybrides font partie des nombreuses initiatives qui font de ST un endroit propice pour le développement de votre carrière.

Pour en savoir plus, visitez st.com/careers
STMicroelectronics
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Automotive Electronics Industrial Industrial Automation Industrial Engineering Industrial Manufacturing Semiconductor

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