Scientifique principal·e, Données

Location: Montreal, QC, ca

Description de l'entreprise

SSENSE est une plateforme technologique montréalaise à portée internationale œuvrant au croisement de la culture, de la communauté et du commerce. SSENSE offre une combinaison de marques de luxe établies et émergentes dans les rayons féminin, masculin, pour enfant et divers. 

Avec une moyenne de 100 millions de visites mensuelles sur le site, SSENSE a été saluée par la critique, à la fois pour son modèle de commerce numérique et pour sa production de contenu culturel.

Description du poste

À propos du poste :

Nous recherchons un·e Scientifique de données principal·e hautement motivé·e et axé·e sur l’impact pour rejoindre notre équipe de science des données. Dans ce rôle, vous serez responsable de la résolution de problèmes commerciaux complexes et à fort impact en utilisant la science des données et l'apprentissage automatique (machine learning), tout en concevant des systèmes de décision qui influencent directement l'expérience client et les résultats de l'entreprise.

Vous travaillerez sur des problématiques ambiguës tout au long du parcours client, en collaborant étroitement avec les équipes de produit, d'ingénierie et de gestion pour concevoir, développer et déployer des solutions fondées sur les données. Ce poste exige un grand sens des responsabilités, une capacité à traduire les enjeux commerciaux en cadres analytiques, et une compréhension approfondie de la manière de mesurer et de stimuler l'impact commercial par l'expérimentation. Vous contribuerez à des domaines clés tels que la personnalisation, l'optimisation des prix et la détection de la fraude.

En tant que membre senior de l'équipe, vous jouerez également un rôle essentiel dans la définition des meilleures pratiques, le mentorat des membres plus juniors et la contribution à l'évolution à long terme des capacités en science des données chez SSENSE.

Ce que vous ferez :

Impact d'affaires et support de données :

• Traduire des résultats analytiques complexes en recommandations d'affaires exploitables.

Livraison de projets :

• Prendre en charge le développement de bout en bout des solutions de science des données, de la définition du problème jusqu'au déploiement en production et au suivi.

Responsabilisation et imputabilité :

• Assumer la responsabilité et mesurer la précision ainsi que la performance des modèles et des solutions développés.

Partage de connaissances et mentorat :

• Contribuer à l'évolution des normes, des méthodologies et des outils de science des données au sein de l'organisation.

Architecture :

• Concevoir des solutions de science des données évolutives et durables en collaboration avec les équipes d'ingénierie de données et de plateforme ML.

Qualifications

• 4 ans et plus d'expérience en science des données ou en analytique, avec des antécédents de résultats d'affaires mesurables.

• Excellente compréhension des techniques de modélisation avancées, telles que l'apprentissage automatique (machine learning), les approches non paramétriques et les réseaux de neurones.

• Solides compétences en programmation avec SQL et Python.

• Vaste expérience dans la résolution de problèmes analytiques par des approches quantitatives.

• Expérience de travail sur les systèmes de recommandation, la tarification, la recherche/classement (ranking) ou la fraude (un atout).

• Bilinguisme (français et anglais) requis pour communiquer avec nos parties prenantes internes et externes.

Ce qui vous distingue :

• Esprit hautement analytique et souci du détail.

• Capacité à synthétiser, simplifier et présenter des informations complexes à des interlocuteurs techniques et commerciaux à différents niveaux de l'organisation.

• Esprit orienté vers les solutions et attitude proactive pour surmonter les défis.

• Capacité à évoluer dans des environnements ambigus et à piloter des solutions de manière autonome.

Informations supplémentaires

Pourquoi nous rejoindre:

• Prestations complémentaires en matière de santé et de soins dentaires, y compris des programmes et une couverture complets en matière de santé mentale;
• Généreuse réduction pour les employés;
• Accès à la télémédecine et au programme d'aide aux employés et aux familles;
• Contributions équivalentes aux régimes d'épargne et de retraite;
• Couverture de l'affirmation des genres;
• Possibilité de travailler avec des technologies de pointe et une équipe innovante qui repousse les limites de la technologie.

SSENSE est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés. Si vous avez besoin d'aménagements particuliers, faites-le nous savoir. Nous ferons de notre mieux pour vous satisfaire !

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