Ingeniero de Datos Datastage Senior

Location: México

Work Location: hybrid

• Experiencia avanzada en IBM InfoSphere DataStage.
• Desarrollo y mantenimiento de Server Jobs y Parallel Jobs.
• Diseño de procesos ETL empresariales de alta complejidad.
• Configuración y uso de Stages complejos.
• Parametrización y reutilización de componentes ETL.
• Monitoreo, troubleshooting y optimización de jobs.
• Implementación de procesos de extracción, transformación y carga (ETL/ELT).

• Experiencia sólida administrando y desarrollando sobre IBM Informix.
• SQL avanzado.
• Optimización de consultas y tuning de rendimiento.
• Desarrollo de procedimientos almacenados, vistas y componentes de integración.
• Análisis e interpretación de planes de ejecución.
• Manejo de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia con al menos algunas de las siguientes bases de datos: IBM Informix, SQL Server, Oracle, DB2, PostgreSQL

• Diseño e implementación de arquitecturas de integración empresarial.
• Construcción de flujos ETL para entornos corporativos.
• Integración de sistemas legacy y aplicaciones empresariales.
• Procesamiento batch.
• Implementación de procesos de Data Quality y Data Cleansing.
• Manejo de archivos planos, XML, JSON y APIs.
• Automatización de cargas y procesos de procesamiento de datos.

• Diseño de modelos de datos para necesidades operativas y analíticas.
• Definición de estrategias de modernización y migración de plataformas.
• Aplicación de estándares de calidad, gobierno y seguridad de datos.
• Diseño de soluciones escalables y de alta disponibilidad.

• IBM Information Server.
• Azure Data Factory.
• Azure Synapse Analytics.
• Databricks.
• Talend.
• Pentaho.
• Data Warehouse.
• Data Lake.
• Data Governance.
• Control-M.
• Git.
• DevOps aplicado a soluciones de datos.
• Experiencia en iniciativas de modernización de plataformas de datos en entornos híbridos o cloud.

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT utilizando IBM DataStage.
• Construir soluciones de extracción, transformación y carga desde múltiples fuentes de información.
• Implementar integraciones entre sistemas transaccionales, plataformas analíticas y aplicaciones corporativas.
• Automatizar flujos de procesamiento y carga de datos.
• Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de la información.

• Desarrollar consultas SQL avanzadas sobre bases de datos Informix.
• Analizar y optimizar el rendimiento de procesos ETL y consultas.
• Identificar y resolver cuellos de botella en procesos de integración.
• Diseñar procedimientos almacenados, vistas y estructuras de soporte.
• Colaborar con equipos de bases de datos e infraestructura para garantizar ambientes estables y eficientes.

• Participar en iniciativas de migración y modernización tecnológica.
• Diseñar modelos de datos alineados a requerimientos de negocio.
• Implementar buenas prácticas de calidad y gobierno de datos.
• Proponer mejoras de arquitectura que incrementen escalabilidad y rendimiento.

• Actuar como referente técnico para el equipo de Ingeniería de Datos.
• Participar en revisiones de diseño y evaluación de soluciones.
• Definir estándares, buenas prácticas y lineamientos técnicos.
• Impulsar iniciativas de mejora continua.
• Brindar mentoría y apoyo técnico a perfiles junior y proficient.
• Facilitar la transferencia de conocimiento y documentación técnica.