Ingeniero de Datos Cloud Senior

Location: Mexico

Work Location: onsite

• Experiencia sólida como Ingeniero de Datos Cloud.
• Experiencia práctica en: Azure Data Factory (ADF), Azure Synapse Analytics, Python, SQL avanzado.
• Conocimientos sólidos en diseño e implementación de procesos ETL/ELT.
• Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y no relacionales.
• Experiencia en modelado de datos y optimización de consultas.
• Conocimiento de arquitecturas de datos en la nube.
• Conocimiento de monitoreo, troubleshooting y optimización de pipelines de datos.
• Experiencia utilizando repositorios de código y control de versiones (Git).
• Comprensión de conceptos de seguridad y gobernanza de datos.

• Certificaciones Microsoft Azure relacionadas con datos o nube
• Experiencia con Azure Databricks.
• Experiencia con Azure Data Lake Storage Gen2.
• Conocimientos de Spark o PySpark.
• Experiencia en Data Warehousing y Data Lakes.
• Conocimiento de herramientas de CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions).
• Experiencia con soluciones de streaming de datos.
• Conocimientos de arquitecturas Lakehouse.
• Experiencia implementando marcos de Data Quality y Data Governance.
• Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Implementar procesos ETL/ELT para la integración y transformación de grandes volúmenes de información.
• Construir y administrar soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos en Azure.
• Diseñar e implementar flujos de integración utilizando Azure Data Factory.
• Desarrollar soluciones analíticas y de procesamiento masivo de datos mediante Azure Synapse Analytics.
• Optimizar el rendimiento, disponibilidad y escalabilidad de plataformas de datos.
• Garantizar la calidad, integridad y consistencia de los datos mediante procesos de validación y monitoreo.
• Integrar datos provenientes de múltiples fuentes internas y externas.
• Automatizar procesos de ingesta y transformación utilizando Python.
• Implementar prácticas de seguridad, gobierno y cumplimiento relacionadas con datos.
• Colaborar con equipos de Data Science, Analytics, Arquitectura y Negocio para habilitar soluciones basadas en datos.
• Participar en la definición de estándares y mejores prácticas de ingeniería de datos en la nube.