Data Engineer Senior

Location: Mexico, Colombia

Work Location: hybrid

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos, Ingeniería Informática o carreras afines.
• Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer o en roles relacionados con ingeniería de datos.
• Experiencia sólida en diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos escalables.
• Experiencia avanzada trabajando con Snowflake.
• Experiencia desarrollando transformaciones de datos utilizando DBT.
• Experiencia implementando y administrando flujos de trabajo con Apache Airflow.
• Dominio de SQL para modelado, optimización y consulta de datos.
• Experiencia desarrollando procesos de datos con PySpark.
• Experiencia diseñando e implementando soluciones ETL y ELT.
• Experiencia integrando múltiples fuentes de datos estructurados y no estructurados.
• Conocimiento de principios de calidad, gobernanza y disponibilidad de datos.
• Experiencia optimizando almacenamiento, procesamiento y rendimiento de plataformas de datos.
• Experiencia utilizando herramientas de Inteligencia Artificial para desarrollo y productividad, incluyendo Claude Code.

• Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
• Capacidad para trabajar en entornos dinámicos y de rápido crecimiento.
• Excelentes habilidades de comunicación técnica y funcional.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborativa.
• Orientación a resultados y cumplimiento de objetivos.
• Capacidad para gestionar múltiples prioridades simultáneamente.
• Proactividad y enfoque en mejora continua.
• Compromiso con la calidad, confiabilidad y escalabilidad de los datos.

• Experiencia trabajando en entornos Cloud.
• Conocimiento de arquitecturas modernas de Data Warehouse y Data Lake.
• Experiencia en automatización y monitoreo de pipelines de datos.
• Experiencia implementando marcos de gobernanza y calidad de datos.
• Conocimiento de herramientas adicionales de orquestación e integración de datos.

• Diseñar, construir y mantener la infraestructura necesaria para recopilar, almacenar y procesar grandes volúmenes de datos.
• Desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables y confiables.
• Diseñar e implementar procesos ETL/ELT eficientes para diferentes fuentes de información.
• Integrar múltiples fuentes de datos garantizando consistencia y disponibilidad.
• Modelar, transformar y preparar datos para análisis, reportes y consumo de negocio.
• Administrar y optimizar soluciones basadas en Snowflake.
• Implementar y mantener transformaciones de datos utilizando DBT.
• Administrar flujos de orquestación y programación con Apache Airflow.
• Garantizar la calidad, accesibilidad, confiabilidad, escalabilidad y disponibilidad de los datos.
• Monitorear y optimizar el rendimiento de procesos, consultas y almacenamiento.
• Colaborar con equipos de negocio, analítica y desarrollo para habilitar soluciones basadas en datos.
• Promover buenas prácticas de ingeniería de datos y mejora continua dentro del equipo.

• Inglés: Avanzado.

• México y Colombia.
• Modalidad híbrida (En el caso de Colombia solo Bogotá y alrededores).

• No se requieren viajes frecuentes.

• Experiencia obligatoria en Snowflake, DBT, Airflow, SQL y PySpark.
• Experiencia sólida diseñando e implementando pipelines de datos y procesos ETL/ELT.
• Conocimiento de buenas prácticas de calidad, disponibilidad y escalabilidad de datos.
• Experiencia integrando múltiples fuentes de información en entornos empresariales.
• Inglés avanzado obligatorio.
• Experiencia utilizando herramientas de IA para desarrollo y productividad, incluyendo Claude Code.
• Perfil orientado a la construcción de soluciones de datos robustas, escalables y de alto rendimiento.