Data Analyst Sr (IPC, CDI)

Location: Ciudad de México, México

Work Location: hybrid

• Experiencia sólida en SQL y PL/SQL a nivel intermedio-avanzado.
• Capacidad para analizar consultas, procedimientos almacenados, transformaciones y lógica de negocio implementada en bases de datos.
• Experiencia en análisis de procesos ETL/ELT y flujos de integración de datos.
• Conocimiento práctico de Informatica PowerCenter/CDI, incluyendo revisión de mappings, workflows, jobs, transformaciones y dependencias.
• Experiencia en elaboración de Data Mapping (Source-to-Target) a nivel de tabla y campo.
• Conocimiento de Data Lineage para identificar, analizar y documentar la trazabilidad completa del dato.
• Capacidad para interpretar reglas de negocio y convertirlas en documentación técnica clara y estructurada.
• Experiencia generando documentación técnica de procesos de datos, interfaces, transformaciones, fuentes y destinos.
• Conocimientos en plataformas Cloud y servicios de datos en Azure.
• Experiencia en validación de datos mediante comparativos Source vs Target utilizando SQL.
• Capacidad analítica para comprender ecosistemas de datos complejos y dependencias entre aplicaciones.

• Experiencia en proyectos de migración o modernización de plataformas de datos.
• Conocimiento de arquitecturas modernas de datos en la nube.
• Familiaridad con herramientas de gobierno y catalogación de datos.
• Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
• Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios de Data Engineering, BI y Arquitectura.
• Conocimientos en herramientas de calidad de datos y monitoreo de integraciones.
• Experiencia con Azure Data Factory, Databricks o servicios de análisis de datos en Azure.

• Analizar y documentar procesos existentes de integración de datos (ETL/ELT).
• Revisar mappings, workflows, jobs y transformaciones en plataformas Informatica/CDI para comprender su funcionamiento.
• Elaborar documentación funcional y técnica detallada sobre reglas de negocio, transformaciones y dependencias.
• Construir y mantener documentación Source-to-Target Mapping a nivel tabla y campo.
• Identificar y documentar el Data Lineage de extremo a extremo.
• Analizar estructuras de origen y destino para comprender la transformación de los datos a lo largo del proceso.
• Ejecutar validaciones de datos mediante consultas SQL para garantizar la correspondencia entre fuentes y destinos.
• Identificar componentes que deban reconstruirse, modificarse o adaptarse durante iniciativas de migración de plataformas.
• Colaborar con equipos de negocio, arquitectura, desarrollo y datos para asegurar el entendimiento de los procesos actuales.
• Generar artefactos técnicos que faciliten la migración, mantenimiento y evolución de las soluciones de datos.