Cognos Senior

Location: Mexico

Work Location: hybrid

• Experiencia mínima de 4 años como Data Engineer, BI Engineer o Data Warehouse Developer.
• Más de 3 años de experiencia trabajando con IBM DB2.
• Dominio de SQL avanzado para análisis, desarrollo y optimización de consultas complejas.
• Experiencia en modelado de datos relacional y dimensional.
• Conocimiento en performance tuning y optimización de bases de datos.
• Experiencia diseñando y desarrollando procesos ETL/ELT.
• Conocimiento de arquitecturas de Data Warehouse y procesamiento de grandes volúmenes de información.

• Experiencia sólida en IBM Cognos Analytics.
• Desarrollo y administración de modelos en Framework Manager.
• Creación y mantenimiento de reportes empresariales mediante Report Studio/Reporting.
• Desarrollo de Data Modules.
• Construcción de dashboards y soluciones de visualización de datos.
• Capacidad para traducir requerimientos de negocio en modelos y reportes analíticos.

• Implementación de controles de calidad de datos.
• Conocimiento de prácticas de gobierno de datos.
• Capacidad para garantizar la integridad, disponibilidad y confiabilidad de la información.

• Experiencia en ambientes Cloud (Azure, AWS o GCP).
• Conocimiento de arquitecturas Data Lake y Data Lakehouse.
• Experiencia con herramientas y prácticas de Data Governance.
• Conocimientos de Python o PySpark para procesamiento de datos.
• Experiencia en entornos Linux/Unix.
• Manejo de Git para control de versiones.
• Conocimiento de herramientas de scheduling como Control-M.
• Experiencia con Power BI.
• Certificaciones IBM Cognos y/o IBM DB2.
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum o Kanban).

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y de alto rendimiento.
• Administrar y optimizar bases de datos IBM DB2 garantizando estabilidad y desempeño.
• Desarrollar y mantener modelos semánticos, reportes y dashboards utilizando IBM Cognos Analytics y Framework Manager.
• Diseñar e implementar procesos ETL/ELT para integrar datos provenientes de múltiples fuentes.
• Realizar análisis, optimización y tuning de consultas SQL complejas.
• Implementar controles de calidad, validación y gobierno de datos.
• Colaborar con equipos de BI, Analytics, Desarrollo y Negocio para entender y documentar requerimientos.
• Garantizar la integridad, disponibilidad y seguridad de la información.
• Documentar procesos técnicos, modelos de datos, desarrollos y soluciones implementadas.
• Participar en iniciativas de migración, modernización y transformación de plataformas de datos.
• Identificar oportunidades de mejora continua en arquitectura, desempeño y consumo de información.