App Maint Engineer BackEnd SQL/ETL Pr

Location: mexico

Work Location: onsite

• Brindar soporte de segundo y tercer nivel a aplicaciones orientadas al procesamiento de datos.
• Investigar, diagnosticar y resolver incidentes relacionados con cargas de datos, integraciones y bases de datos.
• Garantizar la continuidad operativa de procesos batch y pipelines de integración.
• Atender tickets de soporte cumpliendo con los SLA establecidos.
• Coordinar con equipos de desarrollo para la corrección de errores y mejoras funcionales.

• Analizar y optimizar consultas SQL complejas.
• Monitorear el desempeño de bases de datos y procesos de carga.
• Identificar y resolver bloqueos, deadlocks y problemas de concurrencia.
• Participar en actividades de performance tuning.
• Ejecutar validaciones de integridad, consistencia y calidad de datos.
• Colaborar en la implementación de estrategias de respaldo y recuperación.

• Monitorear y dar soporte a procesos ETL en ambientes productivos.
• Investigar fallas de ejecución y reprocesar cargas cuando sea requerido.
• Analizar dependencias entre procesos e identificar cuellos de botella.
• Modificar y optimizar transformaciones de datos existentes.
• Participar en pruebas funcionales y técnicas de nuevos procesos ETL.
• Documentar flujos de integración y mapeos de datos.

• Validar la integridad de los datos durante procesos de extracción, transformación y carga.
• Ejecutar conciliaciones entre sistemas origen y destino.
• Identificar inconsistencias y proponer acciones correctivas.
• Participar en iniciativas de gobierno y calidad de datos.
• Apoyar auditorías y revisiones relacionadas con información crítica.

• Participar en despliegues de paquetes de base de datos y procesos ETL.
• Ejecutar planes de validación post implementación.
• Evaluar riesgos asociados a cambios en ambientes productivos.
• Asegurar el cumplimiento de estándares operativos y de documentación.

• Identificar oportunidades de automatización de tareas operativas.
• Generar scripts para monitoreo, validación y control de procesos.
• Proponer mejoras para incrementar eficiencia y confiabilidad de los flujos de datos.
• Contribuir a la construcción de indicadores operativos y reportes de desempeño.

• Microsoft SQL Server.
• SQL avanzado.
• Stored Procedures.
• Views.
• Functions.
• Triggers.
• Query Optimization.
• Index Management.
• Execution Plans.
• Data Modeling.
• Troubleshooting de bases de datos.

• SQL Server Integration Services (SSIS).
• Procesos ETL empresariales.
• Integración de sistemas.
• Transformación y carga masiva de datos.
• Procesamiento batch.
• Control y monitoreo de ejecuciones.

• Análisis de calidad de datos.
• Data validation.
• Data reconciliation.
• Gestión de errores en procesos de integración.
• Análisis de trazabilidad de información.

• Informatica PowerCenter.
• Talend.
• Pentaho.
• Azure Data Factory.
• IBM DataStage.
• SSAS y SSRS.

• Azure SQL Database.
• Azure Data Factory.
• Azure Synapse Analytics.
• Azure Storage.
• AWS RDS.
• AWS Glue.

• T-SQL avanzado.
• PowerShell.
• Python para automatización y análisis de datos.
• C# básico para mantenimiento de aplicaciones.

• Entre 2 y 4 años de experiencia en:
• Soporte de aplicaciones de datos.
• Administración y mantenimiento de bases de datos SQL Server.
• Desarrollo o soporte de procesos ETL.
• Mantenimiento de aplicaciones back-end.
• Gestión de incidentes productivos.
• Integración de datos empresariales.
• Experiencia trabajando en ambientes de producción de alta disponibilidad.

• Sistemas Computacionales.
• Tecnologías de la Información.
• Ciencias de la Computación.
• Informática.
• Ingeniería de Software.
• Matemáticas Aplicadas.
• Actuaría o carreras afines.

• Análisis avanzado de datos.
• Troubleshooting de procesos ETL.
• Optimización de SQL.
• Diagnóstico de problemas de integración.
• Administración de ambientes productivos.
• Gestión de calidad de datos.
• Monitoreo de procesos críticos.
• Documentación técnica.
• Pensamiento analítico.
• Resolución de problemas.
• Atención al detalle.
• Organización y gestión de prioridades.
• Comunicación efectiva.
• Trabajo colaborativo.
• Orientación al cliente.
• Sentido de urgencia.
• Adaptabilidad al cambio.

• Cumplimiento de SLA de soporte.
• Disponibilidad de procesos ETL críticos.
• Tiempo promedio de resolución de incidentes (MTTR).
• Reducción de errores recurrentes en cargas de datos.
• Número de incidencias relacionadas con calidad de datos.
• Porcentaje de ejecuciones ETL exitosas.
• Cumplimiento de ventanas de procesamiento.
• Calidad y actualización de documentación técnica.