Senior Cloud Data Engineer

Synotis, entreprise du groupe SMILE, spécialisée dans la mise en œuvre de projets Data, cherche aujourd’hui un(e) Ingénieur Talend pour venir compléter ses équipes. Nos offres sont regroupées au sein de deux Business Line, le conseil et le Data Management. Nous accompagnons nos clients dans la mise en œuvre de leur stratégie Data, de la gouvernance de celles-ci à la mise en œuvre d’architectures adaptées, efficientes et scalables.

Un plus ? Nous sommes labellisés « Happy at Work » !

Dans cette dynamique importante de recrutements et de nouveaux projets, nous recherchons un(e) Senior Cloud Data Engineer pour nous accompagner dans cette aventure.

MISSIONS :

1. Conception & développement de pipelines de données

• Construire des pipelines d’ingestion, transformation et orchestration (batch & streaming).

• Développer sur Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Warehouse, OneLake).

• Développer sur Databricks (pyspark, medallion architecture, Delta Live Tables).

• Mettre en œuvre des flux ETL/ELT via Talend ou autres solutions (ADF, NiFi etc…).

2. Architecture Data & Cloud

• Concevoir des architectures data cloud modulaires, sécurisées et scalables.

• Définir les modèles de données (conceptuels, logiques, physiques).

• Participer au choix des technologies et à la structuration des plateformes

• Participation à l’élaboration de la CI/CD,du monitoring, de la qualité et de la sécurité des plateformes de données.

• Proposer des patterns d’architecture sur Azure :

  • Lakehouse

  • Medallion

  • Real-time ingestion

  • Multi-tenant / multi-projets

  • Best practices sur OneLake / Fabric / Databricks

3. Gouvernance & qualité des données

• Participer à la mise en place de la Data Quality (DQ), Data Observability, lineage, catalogues.

• Contribuer à la gouvernance (sécurité, RLS/OLS, droits, conformité).

4. Accompagnement & expertise

• Challenger les besoins métier et proposer des solutions adaptées.

• Accompagner les équipes et les clients dans la montée en compétence.

• Participer aux revues techniques, POCs, cadrages d’architecture.

Compétences techniques requises

Cloud & Data Platform

• Azure (obligatoire)

• Microsoft Fabric (fortement requis)

  • Data Factory

  • Lakehouse / Warehouse

  • KQL / KQL Database

  • Pipelines

  • Governance (domains, security, RLS/OLS)

• Databricks (pyspark, Delta, Medallion)

• Réalisation obligatoire de projets autours des technologies citée ci-dessus (Prérequis)

• Connaissance de Power BI pour exposer les données

ETL / ELT

• Talend (souhaité)

• Ou autre ETL/ELT : ADF, Synapse, Fabric Data Factory, Informatica , DBT, ….

Langages

• Python, PySpark

• SQL avancé

• Notions de PowerShell / Bash appréciées

Architecture

• Patterns de Data Engineering

• Lakehouse

• Real-time (Event Hub, Kafka, IoT Hub)

• CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions)

• Observability, quality, monitoring

Soft skills

• Forte autonomie et proactivité

• Capacité à challenger

• Communication claire, vulgarisation

• Leadership technique naturel

• Esprit collaboratif et orienté solution

Profil recherché

• 5 à 10+ années d’expérience en Data Engineering

• Expérience significative sur Azure

• Solide expérience sur Fabric OU Databricks (idéalement les deux)

• Expérience en conception d’architectures cloud data

• Certifications Azure / Databricks / Fabric appréciées

Bonus

• Expérience en IoT, temps réel ou streaming

• Expérience en multi-tenant data platforms

• Connaissance de la méthodologie DataOps

Nous garantissons :

• Équilibre vie pro et vie perso grâce au télétravail possible

• Lieu de travail au sein d’une de nos agences en Suisse (Lausanne …)

• Formations "sur mesure" avec la possibilité de passer des certifications

• Développer votre carrière vers de l’expertise ou de la gestion de projet

• Atmosphère familiale

Êtes-vous prêt à rejoindre Synotis ?

Entreprise Handi-accueillante.

Les prochaines étapes 🚀

• Premier contact : Un échange téléphonique pour discuter de vos aspirations et de ce que nous pouvons vous offrir.

• Échange métier : Une discussion avec un de nos experts pour évaluer vos compétences et définir vos objectifs.

Bienvenue dans l'équipe ! Et si ça match entre nous, nous serons ravis de vous accueillir pour une aventure passionnante.

Alors, prêt(e) à rejoindre l'équipe ? 😉