
Real job — pulled straight from Skelar’s careers page · Verified October 16, 2026 · No reposts.
Job description
Skelar is hiring a Analytics Engineer — a full-time, based in Kyiv role. Apply directly on Skelar's careers page below.
Analytics Engineer - Brighterly
Department: Analytics
Location: Kyiv or Lviv Office
Employment Type: FullTime
Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.
Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі.
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.
Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.
Зараз ми в пошуку Analytics Engineer в Brighterly.
Brighterly — глобальний EdTech-стартап на ринку США: онлайн-платформа, де діти опановують математику та англійську мову. У нас 6 500+ активних студентів і 615 000+ проведених уроків. Brighterly — один з бізнесів SKELAR, венчур-білдера, продуктами якого користуються 10+ млн людей у світі.
У нас уже працює власна аналітична AI-платформа: dbt-моделі в BigQuery, semantic layer, AI-асистент до даних, AI-агенти та оркестратор. Бізнес-команди вже зібрали на ній понад 100 інструментів. Тобі не треба будувати з нуля — ти розвиватимеш те, що вже працює.
Які виклики тебе чекають:
Розвивати платформу та доводити її частини до стабільного продакшн-рівня;
Будувати dbt-моделі та метрики, щоб уся компанія брала цифри з одного джерела;
Покращувати AI-агентів: міряти якість їхніх відповідей і виправляти, де вони помиляються;
Вести AI-трансформацію клієнтського сервісу як перший великий проєкт;
Брати участь в архітектурних рішеннях платформи.
Що для нас важливо:
2+ роки впевненої роботи з SQL і BigQuery або іншим хмарним сховищем;
Досвід з dbt у продакшні;
Впевнено пишеш код — мова не важлива — і доводив хоча б один пайплайн чи сервіс до стабільної роботи;
Щодня працюєш з AI-інструментами (Claude Code, Cursor чи аналогом) і вмієш перевірити, що згенероване працює правильно;
Маєш кейс, де сам провів задачу від сирих даних до інструменту, яким користується бізнес, і відповідав за нього після запуску.
Однозначно буде плюсом:
Досвід з LLM у продакшні та evals;
Semantic layer (LookML, dbt metrics чи аналог);
GCP або AWS, CI/CD для даних і DataOps-практики;
TypeScript.
У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:
SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.
Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.
Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!
Get Data Engineer jobs like this→
New roles from thousands of companies land hourly, straight from their careers pages. Get the freshest matches by email so you never miss one.
Email me new jobsSimilar jobs




Frequently asked questions
What skills are required for Analytics Engineer at Skelar?
The required skills for Analytics Engineer at Skelar include: SQL, BigQuery, dbt, AI, TypeScript, GCP, AWS, CI/CD, LLM.
What is the seniority level for Analytics Engineer at Skelar?
Analytics Engineer at Skelar is a Mid Level level position.
How do I apply for Analytics Engineer at Skelar?
You can view the full description and apply for Analytics Engineer at Skelar on EchoJobs: https://echojobs.io/job/skelar-analytics-engineer-brighterly-9g2x7.