Senior Data Scientist (w/m/d) – Medizintechnik gestalten

Dann werden Sie Teil unseres globalen Teams als Senior Data Scientist (w/m/d) und treiben Sie zusammen mit uns Innovationen im medizinischen X-Ray Komponentengeschäft voran. Werden Sie Teil eines Teams, das Expertise schätzt, Zusammenarbeit lebt und Ideen Raum gibt. Wenn Sie dafür brennen, modernste Technologien mit sinnvollen Anwendungen in der Medizintechnik zu verbinden, ist dies Ihre Chance, eine echte Wirkung zu erzielen

Wählen Sie den besten Ort für Ihre Arbeit - im Rahmen dieser Stelle ist es in Abstimmung mit Ihrer Führungskraft möglich, bis zu einem durchschnittlichen Volumen von 60% der jeweiligen Arbeitszeit mobil (innerhalb Deutschlands) zu arbeiten.

Zudem ist diese Stelle in Vollzeit oder Teilzeit mit mind. 28h/Woche zu besetzen.

Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Daten erkunden und analysieren: Sie explorieren und analysieren eigenständig unterschiedliche Datensätze (z. B. tabellarische Daten, Zeitreihen, Logfiles, Bilder) über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg und gewinnen dabei Erkenntnisse aus Fertigung, Prozessen und Nutzung im Feld, die klare und wirkungsvolle Services oder Visualisierungen ermöglichen
• Lösungen von der Theorie in die Praxis bringen: Sie kreieren skalierbare und robuste analytische Modelle mit modernsten Technologien. Sie entwickeln und betreiben innovative Datenpipelines und ML-Werkzeuge, um wirkungsvolle und nachhaltige Beiträge zu schaffen
• Community-Wachstum fördern: Sie teilen Erkenntnisse, verbessern bestehende Modelle und tragen zu einer Kultur der Weiterbildung innerhalb des Teams und des breiteren Netzwerks von Anwender*innen bei
• Strategische Wirkung erzielen: Sie leiten Initiativen/Projekte im Bereich digitale Transformation und Nachhaltigkeit, um beispielsweise die Lebensdauer medizinischer Geräte zu verlängern und die Gesundheitsversorgung zu verbessern

Mehr über dieses Geschäftsfeld erfahren Sie unter https://www.siemens-healthineers.com/de/products-services

Ihre Qualifikationen und Erfahrung:

• Sie haben Ihr Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik oder einem anderen technischen Studiengang erfolgreich abgeschlossen
• Sie haben bereits langjährige Erfahrung in der erfolgreichen Umsetzung von Data-Science-Projekten
• Zudem bringen Sie langjährige Berufserfahrung im Bereich Zeitreihen, unstrukturierte Daten, Machine Learning, Deep Learning (PyTorch, Transformer-Modelle, Foundation Models –z.B. SAM) und Statistik (Signifikanztests, A/B-Tests) mit
• Sie besitzen mehrjährig Python-Erfahrung, sind sicher in der Datenmodellierung sowie in relationalen und Vektordatenbanken und unstrukturierten Daten (Text, Bilder)
• Sie sind zudem vertraut mit Git-Workflows, CI/CD und LLM-Entwicklungstools (z. B. GitHub Copilot)
• Sie sind erfahren im Einsatz von Azure-Services (z.B. ML-Studio, OpenAI, App Services), Snowflake und modernen Datenpipelines. Zudem konnten Sie bereits erste Einblicke in die Fullstack-Anwendungsentwicklung (Backend/Frontend-Architekturen) sammeln

Ihr Profil und Ihre Fähigkeiten:

• Dank Ihrer hohen Problemlösungskompetenz können Sie mühelos selbst Konzepte erstellen und umsetzen. Dabei überzeugen Sie mit Ihrem eigenverantwortlichen und strukturierten Vorgehen sowie die nahtlose Einbindung in agile DevOps-Workflows und die Fähigkeit, klare Projektvisionen zu entwickeln
• Ergebnisse stellen Sie überzeugend in Deutsch und Englisch dar – und dies zudem adressatengerecht für Management, Stakeholder und Endanwender*innen
• Sie sind Treiber für digitale Innovation in einer Branche mit echtem Mehrwert für Gesellschaft und Gesundheit. We pioneer breakthroughs in healthcare. For everyone. Everywhere. Sustainably
• Profitieren Sie von einer lernorientierten Kultur, in der Sie sich fachlich und persönlich entfalten können