- In deiner Rolle als Product Owner (m/w/d) Data Analytics mit Fokus Data Engineering im Digital Office bist du verantwortlich für die Konzeption und Implementierung einer modernen, skalierenden Data-Architektur, um unsere Projekte mit neuesten Methoden der Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz zu unterstützen. Ziel ist es, aussagekräftige Erkenntnisse zu generieren und somit zum Erfolg der SI Operating Company beizutragen
- Du arbeitest eng mit deinen Kollegen im Digital Office zusammen, um datenbasierte Anwendungsfälle und Pilotprojekte zu identifizieren und umzusetzen. Dabei legst du besonderen Fokus darauf, durch eine konsistente und qualitativ hochwertige Datenbasis die Geschäftsprozesse zu optimieren und Kosteneinsparungen sowie Wachstumspotenziale zu realisieren
- Mit dem Fokus auf Data Engineering und Architecture bist du verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung einer modernen Data-Architektur, die auf Technologien wie dbt und Snowflake basiert. Du stellst sicher, dass unsere vielfältigen Use Cases auf einer soliden, skalierbaren und zukunftsfähigen Datenbasis aufbauen können
- Darüber hinaus unterstützt du deine Teamkollegen dabei, interne und externe Stakeholder sowie Führungskräfte der Geschäftsbereiche und Fachabteilungen über den Fortschritt und die Leistungsfähigkeit der Data-Architektur zu informieren
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Masterstudium in einem relevanten Fachbereich wie z.B. Quantitative Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder verwandten Bereichen
- Du hast bereits erste Erfahrungen im Bereich Data Engineering and Data Architecture (Datenextraktion, Transformation mit Kenntnissen in SQL, dbt und / oder Snowflake) und kannst diese anhand relevanter Projekte aus deiner Vergangenheit belegen
- Darüber hinaus verfügst du über Fähigkeiten und erste praktische Erfahrungen in den Bereichen Data Analytics oder Data Science und kannst diese anhand relevanter Projekte aus deiner Vergangenheit belegen (z.B. Implementierung von KI gestützten Use Cases in Python)
- Du besitzt eine analytische Denkweise und die Fähigkeit, dich in komplexe Sachverhalte einzuarbeiten und diese auf einfache Weise darzustellen
- Du überzeugst uns mit ausgezeichneten Kommunikations-, Präsentations- und Networking-Fähigkeiten. Dank deiner starken sozialen Kompetenzen kannst du verschiedene Diskussionen innerhalb deiner Stakeholder-Kreises initiieren und moderieren
- Du beherrschst sowohl Englisch als auch Deutsch verhandlungssicher
- 2 bis 3 Tage pro Woche mobiles Arbeiten als globaler Standard
- Ansprechendes Vergütungspaket
- Weiterbildungsmöglichkeiten sowohl für deine berufliche als auch persönliche Entwicklung
- Ein Arbeitsumfeld, in dem du dich mit deiner ganzen Persönlichkeit einbringen kannst und dich als Teil von Siemens fühlst
- 30 Tage Urlaub sowie vielfältige, flexible Arbeitszeitmodelle, die eine Auszeit für dich und deine Familie ermöglichen
- Zugang zu Aktienplänen für Mitarbeitende
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