Tech Lead Data Snowflake (H/F)

Location: Neuilly-sur-Seine, IDF, fr

Description de l'entreprise

Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.

Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.

Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année. 

Pourquoi SCALIAN ?

• Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
• Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
• Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, actions handicap (accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers et des recruteurs, mission handicap avec temps dédié : [email protected])

Description du poste

Offre d’emploi : Tech Lead Data Snowflake (H/F)

Lieu : Paris, France

Télétravail : 2 à 3 jours de TT / semaine

Type de contrat : CDI

Rémunération : A définir

Démarrage : Dès que possible

Expérience requise : 10+ ans d’expérience en Data Engineering

Durée : Mission longue 

À propos du poste :

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Snowflake pour piloter des projets stratégiques Data & AI au sein d'un environnement international complexe.

Véritable trait d’union entre la vision métier et l'exécution technique, vous intégrez une équipe multidisciplinaire pour transformer des données brutes en leviers de performance. Vous évoluerez dans un contexte de transformation digitale d'envergure, où la simplicité et l'efficacité des solutions sont les clés du succès.

Vos missions :

• Architecture & Design : Définir et valider les choix techniques sur Snowflake (Data Warehouse, Lakehouse) en garantissant sécurité et scalabilité.

• Leadership Technique : Encadrer l’équipe de Data Engineers, valider les pipelines et assurer l'industrialisation des développements.

• Partenariat Métier : Recueillir les besoins (Finance, Supply Chain, Marketing) et les traduire en solutions data pragmatiques et tableaux de bord décisionnels.

• Amélioration Continue : Optimiser les coûts et les performances, assurer la veille technologique et accompagner la montée en compétences de l'équipe.

Environnement technique (Stack) :

• Plateforme : Snowflake (Maîtrise experte : SQL avancé, clustering, optimisation).

• Data Engineering : Airflow, dbt, Talend, Informatica (Pipelines ETL/ELT).

• Cloud : Azure et/ou AWS.

• Modélisation : Data Vault, Kimball, Star Schema.

• Méthodologies : Agile (Scrum/Kanban), DevOps, CI/CD.

Qualifications

Profil recherché :

• Expertise confirmée : Plus de 10 ans d'expérience en Data Engineering avec une spécialisation forte sur Snowflake.

• Leadership : Expérience significative en tant que Lead ou PO Data, avec une capacité naturelle à fédérer et à vulgariser des sujets complexes.

• Vision Business : Aptitude à concevoir des architectures orientées "valeur" et à dialoguer avec des directions métiers exigeantes.

• Langues : Anglais courant impératif (contexte international).

Atouts supplémentaires :

• Expérience sur des projets impliquant de l'IA ou du Machine Learning.

• Certification Snowflake (SnowPro Core ou Advanced).

Informations supplémentaires

• Salaire en fonction du profil et de l'expérience
• Tickets restaurants
• Titre de transport pris en charge à 50%
• Mutuelle et prévoyance
• 37 jours de congés et RTT
   

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