Data Engineer H/F

Location: Lille, Hauts-de-France, fr

Description de l'entreprise

Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.

Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.

Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année. 

Pourquoi SCALIAN ?

• Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
• Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
• Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, actions handicap (accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers et des recruteurs, mission handicap avec temps dédié : [email protected])

Description du poste

Au sein de l’équipe Data, vous contribuerez à la conception et à l’évolution des pipelines et de la plateforme de données de l’entreprise.

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et sécurisés.
• Participer à la construction et à l’amélioration continue de la plateforme data avec l’équipe DevOps.
• Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données dans les environnements (datalake, datawarehouse, datamart).
• Collaborer avec les data analysts, data scientists et les équipes métier pour répondre aux besoins en données.
• Veiller à la documentation, à la conformité et à la sécurité des flux de données.

Télétravail : à préciser selon l’organisation
Anglais : professionnel (documentation et échanges techniques)

Qualifications

De formation Bac+3 à Bac+5, vous disposez d’une expérience significative (au moins 3 à 6 ans) en data engineering, avec une bonne maîtrise des environnements cloud et des outils de traitement de données.

Compétences techniques requises :
• BigQuery et Power BI
• Cloud (GCP, AWS ou Azure)
• SQL avancé et Python
• Bases de données et Big Data
• Architecture micro-services
• Rigueur, sens du travail en équipe et bonnes pratiques de documentation

Informations supplémentaires

INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES

• Accord annualisation du temps de travail (9 à 10 jours de RTT)
• Accord télétravail
• Tickets restaurants
• Mutuelle Groupe et prévoyance
• Primes vacances
• Accord de participation
• Dispositifs épargne salariale et retraite
• Compte épargne temps
• Accompagnement parentalité (berceaux en crèche)
• Financement vélo électrique et indemnités kilométrique vélo
• Programme cooptation et apport d’affaires (prime de 1000 à 1500€ brut)
• Avantages CSE (chèques vacances, tarifs préférentiels, subventions trimestrielles, chèques cadeaux, ...)

 Notre processus de recrutement
Pour mieux faire connaissance et vous accompagner tout au long de votre parcours, notre processus de recrutement se déroule en plusieurs étapes :

1. Un premier échange téléphonique afin de découvrir votre parcours et vos motivations avec notre chargée de recrutement Maylis Monnet #LI-MM7.

2. Un entretien en visioconférence ou en présentiel avec notre chargée de recrutement et votre futur Business Manager pour approfondir votre projet professionnel.

3. Une rencontre avec notre client, afin de valider ensemble l’adéquation entre vos attentes et les besoins du poste