¡Hola! Has llegado al sitio donde se desarrolla la tecnología que mejora la vida de 160 millones de clientes en todo el mundo.
Esta oferta de empleo es la oportunidad no sólo de incorporarte a una gran empresa, sino de colaborar en proyectos que tienen un impacto real en la sociedad.
Buscamos un/a SENIOR SOFTWARE ENGINEER (PYTHON-MLOps) para nuestras oficinas en el Edifico Abelias (MADRID) con al menos 4 años de experiencia con Python y 1 año con MlFlow.
Lo primero es conocernos
En Santander Digital Services (SDS), el brazo de tecnología y operaciones de Santander, estamos convencidos de la importancia de que la tecnología esté alineada a las necesidades de negocio y de que nuestro trabajo aporte valor a los usuarios, personas y comunidades, así como que fomente la creatividad de las personas. Nuestro equipo lo formamos más de 7.000 personas presentes en 8 países (España, Portugal, Polonia, Reino Unido, Estados Unidos, México, Chile y Brasil), desarrollando y/o implantando soluciones financieras en un amplio espectro de tecnologías (Blockchain, Big Data o Angular entre otras) sobre todo tipo de plataformas, on-premise y Cloud.
Estamos viviendo una de las mayores transformaciones de nuestra historia y la tecnología es el centro de la estrategia. Uniéndote a nuestro equipo formarás parte de uno de los proyectos tecnológicos más importantes del sector financiero en el mundo.
Uno de nuestros principios es la innovación continua, trabajando con metodologías Agile y DevSecOps y adoptando las tecnologías más top del mercado para trabajar con el mejor stack tecnológico.
Hemos recibido la distinción “Top Employer” a nivel España, Europa y Global por sexto año consecutivo y formamos parte de las 25 mejores empresas del mundo para trabajar. Nos enorgullece ser una organización donde hay igualdad de oportunidades y estamos formando un equipo dinámico y proactivo. Solo queremos que traigas buen rollo, compromiso con el desarrollo de tecnología puntera y que compartas nuestros valores, nos da igual de dónde vengas o a dónde vayas 😎
Cómo será tu día a día
Estamos buscando un/a SENIOR SOFTWARE ENGINEER (PYTHON-MLOps) para el área de Arquitectura de Datos, un equipo clave de nuestro ecosistema tecnológico.
Tu objetivo será ayudar a diseñar, implementar y mantener el framework estratégico de Machine Learning Operations (MLOps). Colaborarás con científicos e ingenieros de datos para asegurar la óptima implementación de casos de usos en Producción que se apoyen en modelos de ML.
👩🏿💻 Estas serán tus principales tareas:
Desarrollo de componentes de arquitectura:
Implementación, principalmente en Python, de los componentes y piezas que constituyen el framework de MLOps.
Evolución para incluir nuevas funcionalidades, adoptar nuevos estándares o versiones, resolver problemas, etc.
Soporte y colaboración:
Soporte y ayuda a científicos de datos para utilizar correctamente el framework o entender necesidades no cubiertas que podrían enriquecer el framework.
Colaboración con el resto de áreas (Arquitectura Técnica Python, ALM, CISO) para alinear el framework con las mejores prácticas y metodología del Banco.
Qué esperamos de ti 👀
Seguro que encajas en el equipo si te gusta la tecnología, quieres entender los riesgos a los que se enfrenta el Banco, aprendes constantemente de nuevas tecnologías y si además de desarrollar tus skills técnicos, también te preocupas de mejorar tus soft skills.
Si tienes el espíritu, estos son los conocimientos indispensables que miraremos en tu CV:
Ingeniería Técnica o equivalente que haya incluido ingeniería de software y programación orientada a objetos.
Python (4+ años). Experiencia en el desarrollo de software Python de calidad, con pruebas unitarias automáticas, el uso de patrones, la creación de componentes reutilizables y la refactorización y optimización del código.
MlFlow (1+ año). Conocimiento y experiencia en el uso de MlFlow.
Shell scripting (1+ año). Capacidad para crear y entender Shell scripts básicos.
Capacidad de aprendizaje y proactividad.
Trabajo en equipo.
Nivel medio – alto de inglés.
Sería genial si además…
Conocimientos deseables: Jupyter Notebooks, Java, Scala, REST APIs, CI/CD, Jenkins, SQL, Spark, Databricks, Hadoop, Docker, Public Cloud (preferentemente Microsoft Azure), bases de datos (relacionales, documentales, key-value)
¡Cómo es la experiencia Be Tech!
Modelo híbrido de trabajo (teletrabajas unos días y otros te juntas con tu equipo en la ofi).
Flexibilidad horaria para entrar y salir.
Posibilidad de viajar (colaboración con países) y colaborar con equipos de esos países.
Oportunidades internacionales para desarrollarte en diferentes unidades y países.
Formación continua en temas técnicos e innovadores para siempre estar al día y poder desarrollar tu trabajo.
Plan de carrera para que crezcas profesionalmente y veas recompensado tu esfuerzo y trabajo.
Salario y bonus muy competitivo.
Beneficios financieros (tipos de interés especiales para préstamos, condiciones bancarias preferentes, plan de pensiones, seguro de vida, etc.)
Beneficios sociales.
¿Y ahora?
Si te suena bien lo que has leído, te va a gustar más lo que encontrarás dentro. ¿Te unes al equipo?
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