Data Engineer (all Genders) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric

Location: Cologne, NRW, de

Unternehmensbeschreibung

Bei rheindata glauben wir daran, dass Daten mehr sind als Zahlen – sie sind Entscheidungsgrundlagen, Wachstumstreiber und Innovationsmotoren. Unsere Mission: Aus Daten echten, messbaren Mehrwert zu schaffen.
Wir entwickeln moderne Data Pipelines, Datenplattformen, BI‑Lösungen und KI‑Modelle, die skalierbar und langfristig wartbar sind.

Wir arbeiten agil, transparent und wertschätzend, sowohl intern als auch in Kundenteams. Unsere Kultur lebt von Teamgeist: Sommerfeste, Quartals- und Teamtreffen und Weihnachtsfeiern gehören bei uns selbstverständlich dazu. Wir möchten, dass jede Person sich einbringt, wohlfühlt und wachsen kann. 

Stellenbeschreibung

Als Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric entwickelst du moderne Lakehouse‑Architekturen, Data Pipelines und Datenmodelle in der Microsoft‑Datenplattform. Du arbeitest eng mit Kundenteams und gestaltest aktiv Lösungen mit, die wirklich Wirkung entfalten.

Deine Aufgaben

• Aufbau & Weiterentwicklung von Data Pipelines in Microsoft Fabric (Data Factory, Data Engineering, Lakehouse)
• Modellierung & Strukturierung von Daten für Analytics‑, BI‑ und KI‑Use‑Cases
• Arbeit mit OneLake, Delta Lake und Fabric Lakehouse‑Strukturen
• Entwicklung von ETL/ELT‑Prozessen in der Medallion‑Architektur
• Zusammenarbeit mit BI‑Entwicklern, Data Scientists & Kundenteams
• Performance‑Optimierung & Monitoring innerhalb der Fabric‑Umgebung
• Mitarbeit beim Design moderner Lakehouse‑Architekturen

Qualifikationen

Was du mitbringst (Must‑Have Skills)

Wir fokussieren uns bewusst auf das Wesentliche:

Core Engineering

• Erfahrung mit Microsoft Fabric oder Komponenten der Microsoft‑Datenplattform
  (z. B. Azure Data Factory, Synapse, Lakehouse, Delta Lake)
• Gute Kenntnisse in PySpark, SQL und data‑engineering‑naher Entwicklung
• Erfahrung im Aufbau von ETL/ELT‑Pipelines (idealerweise Medallion‑Architektur)
• Sicherer Umgang mit Git und CI/CD‑Prozessen
• Grundlagen der Datenmodellierung (Star Schema, 3NF oder Data Vault)

Platform & Workflow

• Erfahrung mit Fabric‑Data‑Pipelines, Orchestrierung & Deployment‑Workflows

Arbeitsweise

• Qualitätsbewusstsein, Teamorientierung & klare Kommunikation
• Wille, sich in moderne Microsoft‑Technologien einzufuchsen und zu wachsen
• Sehr gute Deutschkenntnisse (für Kundendialog, Workshops & Teamkommunikation)

Nice to have (aber kein Muss)

• Fabric‑Governance (z. B. Domains, Security, Rollenmodelle)
• Power BI (insb. im Zusammenspiel mit Fabric)
• Monitoring & Observability
• Streaming (Event Hubs, Kafka, Fabric Real‑Time)
• Erfahrung mit mehreren Cloud‑ oder Datenplattform‑Ökosystemen
• MLflow oder MLOps‑Ansätze

Wenn du nicht alles davon kannst – kein Problem. Wir unterstützen dich beim Lernen.

Zusätzliche Informationen

Warum du bei uns gerne arbeiten wirst

💛Ein Team, das dich wirklich willkommen heißt

• Wir leben echte Zusammenarbeit und stärken unser Miteinander durch eine Vielzahl von Teamaktivitäten.

🎯Projekte, die Wirkung zeigen

• Wir entwickeln analytische Lösungen, die unseren Kund*innen echte Fortschritte ermöglichen – von Data Engineering über BI bis Data Science. 

📈Deine Weiterentwicklung ist uns wichtig

• Du arbeitest mit erfahrenen Kolleg*innen, bekommst Raum für Wachstum und wirst auf Wunsch aktiv gefördert.

🔍Qualität und Nachhaltigkeit im Fokus

• Wir legen Wert auf Sorgfalt, Wartbarkeit und enge Abstimmung – Lösungen sollen langfristig funktionieren. 

🌱Moderne Arbeitsweise

• Agil, transparent, offen – mit viel Raum für Eigenverantwortung und Einfluss auf technische Entscheidungen.

Zudem bieten wir dir:

• unbefristete Festanstellung mit 6 Wochen Urlaub 
• eine deinen Bedürfnissen entsprechende Einarbeitungsphase mit Begleitung durch ein Mentoring Programm,
• die Teilnahme an unserem Mitarbeiter-Beteiligungsprogramm,
• eine kostenlose M-Mitgliedschaft bei Urban Sports Club und vergünstigte Konditionen bei L- und XL-Tarifen,
• neben einem attraktiven Vergütungspaket erhältst du natürlich ein Notebook und ein Smartphone sowie weitere Zusatzleistungen wie z.B. Deutschlandticket, JobRad und/oder betriebliche Altersvorsorge,
• je nach Kunden die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten – wobei du in unserem Büro im Herzen von Köln immer willkommen bist,
• die Möglichkeit zu individuell gestaltbaren Sabbaticals.