Junior Data & AI Analyst

Location: Cernusco sul Naviglio, Lombardia, it, Remote

Descrizione dell'azienda

Rentokil Initial è il maggior fornitore al mondo di servizi per le aziende.

Da oltre 100 anni l’azienda si occupa di Pest Control e Hygiene Services. Attiva in oltre 90 Paesi nel mondo – in Europa, Asia, Oceania, America e Africa – conta più di 57.000 dipendenti e un fatturato annuo di £ 3.5 miliardi.

Rentokil Initial Italia offre i punti di forza e l'esperienza di una organizzazione multi-nazionale, pur mantenendo l'agilità e le caratteristiche di una società locale.

L'attività è focalizzata sulla fornitura di un ottimo servizio alla sua vasta gamma di clienti. La filiale italiana opera oggi con due divisioni: Initial Hygiene, specializzata in servizi per l’igiene, che si è ampliata grazie all’acquisizione di CWS-boco Italia, e Rentokil Pest Control, che nel 2021 si è ampliata grazie all'acquisizione di Gico Systems, dedicata ai servizi per la disinfestazione e monitoraggio degli infestanti.

Lo staff è composto ora da circa 650 dipendenti, che assicurano la copertura del servizio su tutto il territorio nazionale agli oltre 28.000 clienti.

Descrizione del lavoro

Siamo alla ricerca di una mente brillante, curiosa e appassionata di dati e intelligenza artificiale per unirti al nostro team. Cerchiamo un talento capace di trasformare processi complessi in soluzioni digitali fluide, facendo da ponte tra la visione strategica della nostra sede in UK e l'operatività locale.

Cosa farai concretamente

In questo ruolo, sarai al centro della nostra evoluzione digitale. Ti occuperai di:

• AI & Future Tech: Sperimenterai e implementerai soluzioni di AI (utilizzando tool come Google Gemini e NotebookLM) per potenziare la produttività aziendale.

• Big Data & Insights: Supporterai la gestione di piattaforme Big Data e Business Intelligence, immergendoti nei processi di data replication e generazione per trasformare i dati in valore strategico.

• Process Engineering: Analizzerai i processi core del business per mapparli e "re-immaginarli" attraverso l'automazione e le tecnologie digitali più avanzate.

• Global Collaboration: Collaborerai con il team IT in Italia e nel Regno Unito per implementare localmente le linee guida globali.

• Project Management: Gestirai il ciclo di vita delle richieste di innovazione provenienti dalle diverse Business Unit, dalla raccolta dei requisiti al go-live.

Qualifiche

• Competenze richieste

  • Background Accademico: Una laurea (conseguita o in dirittura d'arrivo) in materie scientifiche (Ingegneria,  Informatica, Statistica, Data Science, Fisica o Matematica).

  • Tech Mindset: Una forte passione per il mondo Big Data, AI e per l'informatica in generale.

  • Problem Solving: Conoscenza (anche teorica) del ciclo di vita del software (SDLC) e curiosità verso il mapping dei processi.

  • Toolbox: Conoscenza di alcuni dei principali linguaggi di programmazione: PL-SQL, Python, Javascript.

  • Lingue: Un ottimo livello di inglese (scritto e parlato), indispensabile per i kickoff e la collaborazione costante con il team UK.

  • Teamworking: Capacità di collaborare all’interno di un gruppo di lavoro eterogeneo.

Informazioni aggiuntive

COSA TI ASPETTA:

• Un rimborso spese interessante di € 800 lordi al mese;

• Ticket da € 8,00:

• Un tutor a te dedicato che ti supporterà nell’inserirti velocemente nella nostra realtà e nelle dinamiche del tuo dipartimento per poterti muovere con sempre più autonomia;

• Accesso 24/7 alla nostra piattaforma di e-learning “U+”;

• Un network di circa 20+ professionisti che hanno partecipato alle edizioni precedenti di NEXT STEP in qualità di interns o tutor

La ricerca si intende rivolta ai candidati senza alcuna discriminazione di genere, età o provenienza.

Ci teniamo molto alla privacy dei nostri candidati.
Pertanto, prima di candidarsi è necessario prendere visione della nostra informativa al link di seguito indicato:
https://www.rentokil-initial.com/site-services/cookie-and-privacy-policy/privacy-policy/italian_privacy_notice.aspx?__hstc=49426105.dd62cc660ea46de775918a7402af7235.1702330099304.1702330099304.1702330099304.1&__hssc=49426105.2.1702330099305&__hsfp=2860141656