DevOps Engineer

Desde el equipo de Q- tech estamos colaborando con empresa tecnológica que combina datos móviles y publicidad digital para optimizar estrategias de marketing. Fundada en 2012, se centra en integrar datos anónimos de redes móviles con plataformas publicitarias, ayudando a las empresas a alcanzar audiencias específicas y mejorar el rendimiento de sus campañas. Su enfoque innovador en el análisis de datos y privacidad permite a los anunciantes obtener insights valiosos sin comprometer la seguridad de los usuarios.

Con sede en Silicon Valley y presencia global, han evolucionado como un actor clave en el cruce entre telecomunicaciones y publicidad, colaborando con operadores móviles y empresas de tecnología para transformar grandes volúmenes de datos en soluciones de alto impacto.

Están teniendo un crecimiento sostenido siendo una empresa de muy poca rotación con una permanencia media de entre 5 a 7 años

Actualmente, buscan incorporar una nueva figura de DevOps para colaborar junto al actual equipo técnico.

Responsabilidades

• Apoyar la infraestructura de la nube y del centro de datos junto con el equipo de DevOps.
• Ayudar con implementaciones y actualizaciones de productos y servicios en diferentes entornos (desarrollo, control de calidad, producción).
• Escribir y mantener scripts de automatización con Python y Shell para mejorar las operaciones diarias.
• Supervisar y mantenger los entornos de producción, preproducción y pruebas.
• Realizar un seguimiento de las alertas de producción y ayude a resolverlas a tiempo.
• Ayudar a configurar y dar soporte a los entornos internos de control de calidad.
• Aprender y ayudar a aplicar los estándares de seguridad y las mejores prácticas (bajo la orientación de un sénior).
• Documentar procesos, configuraciones y pasos de solución de problemas en Confluence.
• Participar en reuniones diarias con el equipo de DevOps, ayudando a organizar las tareas y las prioridades.
• Colaborar con los equipos de desarrollo y control de calidad para implementaciones, solución de problemas y mejoras.

Requisitos:

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Tecnologías de la Información o experiencia similar (o equivalente).
• De 2 a 4 años de experiencia en DevOps, administración de sistemas o campos relacionados.
• Experiencia básica con Python y Shell scripting.
• Experiencia práctica con Docker y conocimientos básicos de Ansible, Chef o herramientas de automatización similares.
• Familiaridad con herramientas de CI/CD (como GitHub Actions).
• Experiencia básica con herramientas de monitorización como Prometheus, Zabbix o Datadog.
• Familiaridad con Terraform u otras herramientas de infraestructura como código.
• Conocimientos básicos de AWS (u otras plataformas en la nube) y del sistema operativo Linux.
• Conocimiento de SQL y trabajo con bases de datos relacionales o almacenes clave-valor.
• Interés en el aprendizaje de tecnologías como Kubernetes, Kafka, Airflow, ClickHouse o Nginx/Traefik (es bueno tenerlas).
• Buenas habilidades comunicativas en inglés (nivel intermedio o superior).
  
  

Condiciones

• Contratación indefinida
• Trabajo híbrido (2-3 días remoto)
• Flexibilidad horaria
• Certificaciones y formaciones