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Data Architect

Q-Tech

Hybrid
Madrid
Full-time
Senior
Salary not listedPosted 2w ago

Real job — pulled straight from Q-Tech’s careers page · Verified September 18, 2026 · No reposts.

Job description

Q-Tech is hiring a Data Architect — a full-time, based in Madrid role. Apply directly on Q-Tech's careers page below.

Data Architect – Madrid

Desde Q-tech estamos buscando un Data Architect para un cliente internacional: la gestora de fondos de uno de los principales grupos bancarios europeos, con cerca de un billón de euros en activos bajo gestión y objetivos de crecimiento muy ambiciosos hasta 2028.

La compañía está construyendo desde cero su hub de arquitectura en Madrid. La función de arquitectura global tiene apenas año y medio de vida, de modo que no se trata de mantener algo que ya existe, sino de definir la arquitectura de datos de una gestora de gran tamaño prácticamente desde el principio: hay procesos por automatizar, patrones por establecer y modelos por diseñar. El entorno combina el respaldo y la solidez de un gran grupo bancario con una forma de trabajar mucho más próxima a la de una startup.

Esta posición es una de las tres prioridades estratégicas del equipo en este momento, con visibilidad e influencia reales sobre cómo se construye todo.

Responsabilidades

La persona seleccionada será la responsable del modelo de datos corporativo de la compañía. En su día a día se encargará de:

  • Recoger los requisitos funcionales y no funcionales del negocio y traducirlos al modelo de datos adecuado, decidiendo cómo se ingesta, cómo se modela y cómo se consume la información.

  • Tomar las decisiones de diseño: qué se resuelve con un esquema en estrella y qué con Data Vault, cómo se estructura el modelo lógico y cómo se lleva al modelo físico.

  • Ser el propietario del Enterprise Data Model, definiendo los patrones y las decisiones de arquitectura que después se aplicarán al conjunto de la organización, en colaboración con los Domain Architects.

  • Defender los diseños ante el Design Council y el Security Council antes de su implementación.

  • Hacer coaching directo a los data engineers que llevan los modelos a producción.

  • Evaluar tecnologías nuevas y definir criterios de uso para el resto de la organización.

El hub trabajará inicialmente a nivel local, con la vocación de que lo que se defina aquí se adopte después de forma global.

Requisitos

  • Experiencia sólida en modelado de datos, con dominio de las técnicas dimensionales y relacionales: normalización (3NF), esquema en estrella, esquema en copo de nieve y Data Vault 2.0.

  • Experiencia real diseñando sobre bases de datos relacionales tradicionales: Oracle, SQL Server o PostgreSQL.

  • Capacidad para llevar un modelo desde su fase lógica hasta su implantación física.

  • Comprensión de arquitecturas batch, streaming y orientadas a eventos.

  • Mentalidad de patrones: capacidad de diseñar soluciones reutilizables y no solo de resolver el problema del día.

  • Perfil hands-on. No se busca un arquitecto de PowerPoint: quien diseña debe ser capaz de bajar al detalle y acompañar la implementación.

  • Inglés profesional, ya que es el idioma de trabajo con los equipos internacionales.

Se valorará

  • Experiencia con Snowflake y dbt, que son las piezas centrales del modelado en la compañía.

  • Experiencia con Google Cloud, hacia donde está migrando la plataforma.

  • Haber trabajado en banca, seguros o gestión de activos, y conocer el entorno regulatorio de una entidad financiera.

  • Experiencia con Terraform y prácticas de automatización.

Qué ofrecen

  • Un proyecto de construcción desde cero, con peso estratégico y capacidad real de decisión sobre la arquitectura de datos de toda la compañía.

  • Un equipo con un nivel técnico alto y alcance internacional.

  • Oficinas en la zona de Recoletos, Madrid, con modelo híbrido y flexibilidad que se acuerda caso a caso.

  • Banda salarial competitiva, ajustada al nivel y la experiencia de cada candidatura.

  • Proceso ágil: dos o tres fases, con una primera conversación con el equipo técnico, una entrevista técnica en profundidad y una fase final.

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Frequently asked questions

What skills are required for Data Architect at Q-Tech?

The required skills for Data Architect at Q-Tech include: Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, dbt, GCP, Terraform.

What is the seniority level for Data Architect at Q-Tech?

Data Architect at Q-Tech is a Senior level position.

How do I apply for Data Architect at Q-Tech?

You can view the full description and apply for Data Architect at Q-Tech on EchoJobs: https://echojobs.io/job/q-tech-data-architect-qo3q4.