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Data Engineer

PwC

On-site
Piracicaba
Full-time
Senior
Manager
Salary not listedPosted 2h ago

Real job — pulled straight from PwC’s careers page · Verified October 12, 2026 · No reposts.

Job description

PwC is hiring a Data Engineer — a full-time, based in Piracicaba role. Apply directly on PwC's careers page below.

Engenheiro(a) de Dados DTS | Senior Associate 2 [tag01]

Location: Piracicaba

Time Type: Full time

Job Description

Job Description & Summary

A PwC Digital Technology Services (PwC DTS) é uma empresa especializada em tecnologia, que opera como um Delivery Center e executa projetos que estão na vanguarda de inovação.

 Na PwC DTS desenvolvemos soluções para nossos clientes utilizando todo o potencial das tecnologias existentes no mercado, como desenvolvimento de software em inúmeras linguagens para frontend e backend, plataformas de processos empresariais como ERP, CRMs, implementação de soluções em cloud computing, e soluções de hiperautomação e testes.

Se você é apaixonado por tecnologia e busca um ambiente dinâmico e desafiador para desenvolver suas habilidades e acelerar seu crescimento profissional, venha para a PwC DTS!

Estamos em busca de um Engenheiro(a) de Dados para integrar nosso time de Piracicaba. Se você é uma pessoa movida a desafios e determinada a fazer a diferença, nós queremos te conhecer!


Seu papel nessa jornada:


  • Desenvolver, manter e otimizar pipelines ETL/ELT utilizando Python, SQL, PySpark e SparkSQL.
  • Construir soluções de processamento de dados em ambiente AWS utilizando Glue, S3, Athena, Redshift, Lambda e Step Functions.
  • Projetar e administrar ambientes de Data Lake com armazenamento em formato Parquet.
  • Implementar integrações entre diferentes fontes de dados, como PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB, Kafka e Kinesis.
  • Atuar na modelagem de dados, criação de tabelas, views e estruturas analíticas para consumo de informações.
  • Garantir padrões de qualidade, governança, rastreabilidade e auditoria dos dados.
  • Implementar controles de segurança, mascaramento de dados e conformidade com LGPD.
  • Desenvolver e manter pipelines CI/CD utilizando Azure DevOps, Git e GitHub.
  • Automatizar processos e fluxos serverless com Lambda e Step Functions.
  • Executar atividades de monitoramento, troubleshooting, reprocessamentos e melhorias contínuas dos ambientes de dados.
  • Apoiar times analíticos e áreas de negócio na disponibilização de informações confiáveis e escaláveis.

Se você possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua:


  • Experiência com Engenharia de Dados e sustentação de ambientes produtivos.
  • Conhecimento avançado em Python e SQL.
  • Experiência com PySpark e SparkSQL.
  • Vivência em arquitetura e serviços AWS para dados: AWS Glue S3 Athena Redshift Lambda Step Functions IAM e KMS
  • Experiência na construção de pipelines ETL/ELT.
  • Conhecimento em Data Lake e processamento distribuído.
  • Vivência com versionamento de código utilizando Git.
  • Experiência com CI/CD utilizando Azure DevOps ou GitHub.
  • Conhecimento em governança, qualidade e catálogo de dados.
  • Experiência com troubleshooting, monitoramento e otimização de performance.

Formação:

Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas.


Pode ser um diferencial, se você tiver:


  • Experiência em ambientes GCP.
  • Conhecimento em BigQuery e Dataproc.
  • Vivência com Snowflake.
  • Conhecimento em Terraform e Infrastructure as Code.
  • Experiência com Kafka ou Kinesis para fluxos near real time.
  • Certificações em Cloud, Dados ou Analytics.
  • Pós-graduação em Engenharia de Dados, Banco de Dados, Engenharia de Software ou áreas correlatas.

São nossos valores:

Agimos com integridade

Fazemos a diferença

Cuidamos das pessoas

Trabalhamos juntos

Desafiamos o limite do possível


Você está pronto(a) para fazer a diferença? Aqui, você pode crescer de forma real.

Nós somos a PwC. Somos visionários. Trabalhamos com tecnologias de ponta, impulsionados pelas nossas pessoas, para entregar valor, gerar impacto e levar nossos clientes à vanguarda.

Em tempos de transformação acelerada, utilizamos nossa expertise em indústrias, nossa experiência, competências e serviços integrados para construir confiança e resolver problemas importantes.

Somos guiados pelos nossos valores, consistentes em nossa qualidade e dedicados a fazer a diferença. Aqui, seu desenvolvimento e crescimento se tornam uma vantagem para nossos clientes e influenciam o futuro do mundo.

Grow here. Go further.


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Frequently asked questions

What skills are required for Data Engineer at PwC?

The required skills for Data Engineer at PwC include: Python, SQL, Spark, Lambda, PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB, Kafka, Kinesis, Azure DevOps, Git, GitHub, CI/CD, GCP, BigQuery, Snowflake, Terraform.

What is the seniority level for Data Engineer at PwC?

Data Engineer at PwC is a Senior / Manager level position.

How do I apply for Data Engineer at PwC?

You can view the full description and apply for Data Engineer at PwC on EchoJobs: https://echojobs.io/job/pwc-engenheiro-a-de-dados-dts-senior-associate-2-tag01-bevil.