Description

🌍 Qui sommes-nous ?

Preligens a été créée en 2016 par Arnaud Guérin et Renaud Allioux, deux ingénieurs français passionnés par l’aérospatial, l’astrophysique et l’intelligence artificielle.

Nous développons des logiciels qui, grâce à l’Intelligence Artificielle, analysent automatiquement des données de masse provenant de multiples sources (images satellites, infra rouge, flux électromagnétiques, flux réseaux sociaux et presse…) et alertent les agents du renseignement lorsqu’une situation anormale est détectée sur un site d’intérêt stratégique.

Notre entreprise compte aujourd’hui plus de 250 collaborateurs dont les deux-tiers dans notre branche R&D (Développement Logiciel, Machine Learning, Data Science, Recherche AI…)

Nous recherchons de nouveaux talents pour rejoindre l’aventure Preligens. Si vous aimez le défi et souhaitez participer à une entreprise œuvrant à accroître la sécurité mondiale, n’attendez plus !

😎 Votre mission, si vous l'acceptez

Nous développons des logiciels qui, grâce à l’Intelligence Artificielle, analysent automatiquement des données de masse provenant de multiples sources (images satellites, infra rouge, flux électromagnétiques, …) et alertent les agents du renseignement lorsqu’une situation anormale est détectée sur un site d’intérêt stratégique.

Notre entreprise compte aujourd’hui plus de 250 collaborateurs dont les deux-tiers dans notre branche R&D (Développement Logiciel, Machine Learning, Data Science, Recherche AI…)

En particulier l'équipe FMV travaille au développement de solution d'IA permettant d'enrichir des flux vidéos en temps réel.

Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.

Vous avez la volonté de participer à une équipe dédiée à la production de solutions d’IA. Nos solutions se doivent d’être axées sur l'apport de valeur à ses utilisateurs, grâce à un code sécurisé, testé et mettant en oeuvre des choix pragmatiques et sains, le tout en s’assurant de la scalabilité de la mise à jour et de la production de ces détecteurs, en investissant notamment dans des outils fluidifiant et cadrant le développement IA.

En tant que machine learning Engineer, vos missions seront de :

- Adapter la stack technique propre d’une ligne de produit IA pour répondre aux nouveaux besoins et garantir sa viabilité / performance en production sur le cours / long terme, ou l’adaptation des outils de l’AI platform pour les besoins de la ligne de produit IA.

- Garantir la maintenabilité et l'évolutivité des différents composants de nos outils de MLOps améliorant la productivité de l’équipe, en réalisant notamment une veille technologique périodique, et en proposant des éléments d’évolution de la vision technique de l’équipe.

- Participer, en tant que membre d’une équipe de production IA, à développer et entraîner des modèles de deep learning partant en production.

- Participer au quotidien de l’équipe et donc à l’adaptation permanente de ses méthodologies de travail agile, sa culture technique, en apportant un regard critique sur toutes les étapes de travail du quotidien, mais aussi en proposant des idées de solutions face aux problèmes techniques, d’organisation, de gestion de projet ou humains rencontrés, en s’appuyant sur les différents rôles de l’équipe (en premier lieu l’Engineering Manager).

🎯 Votre profil

En termes de compétences, vous disposez :

- de plus de 8 ans d’expérience en informatique au sens large.

- d'une expérience de la production, idéalement on prem (déploiement, monitoring, observabilité)

- Techniquement :

- d’une très bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel

- d'une expérience en SW engineering (culture archi / design, qualité / testing / CI/CD)

- d'une bonne compréhension des bases de données, orchestration et de la conteneurisation

- de connaissances en deep learning capable d’être mobilisées pour participer aux tâches de l’équipe

- au moins une de ces 2 expériences

- une expérience en embarquabilité de modèles de deep learning impliquant optimisation et monitoring fin de consommation des différentes ressources.

- une expérience de MLOps (et avoir travaillé avec des outils devops (ansible, terraform, …)

- En terme de méthodologie de travail : d’une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique

- En terme de soft skills :

- capacité à partager et défendre une vision technique, faire preuve de pédagogie, mentoring

- d’une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs

- ouverture d’esprit, communication, et travail en équipe

- curiosité et envie d’apprendre techniquement (data science par exemple) et au delà (méthode de travail par exemple)

Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle !

💙Pourquoi rejoindre Preligens ?

Rejoindre Preligens, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide.

Rejoignez-nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain !

💰Ce que nous offrons

→ Environnement remote-friendly avec jusqu’à trois jours de télétravail par semaine.

→ Jeudis après-midi dédiés aux projets personnels et au développement des compétences.

→ Un salaire compétitif et équitable dans l’organisation.

→ Un minimum de 33 jours de congés par an.

→ Congé second parent égal au congé post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).

→ Programmes de développement professionnels et personnels sur-mesure.

💪 Notre process de recrutement

→ Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Preligens.

→ Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier !

→ Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs

→ Un entretien avec le Vice-Président de l’organisation que vous rejoindrez

→ Un dernier entretien avec l'un de nos fondateurs

Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap

Preligens s’engage à traiter chaque candidature de manière objective et inclusive

Preligens

Aerospace Artificial Intelligence (AI) Computer Vision Information Technology Machine Learning Satellite Communication

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Frequently Asked Questions

We prioritize job seekers as our customers, unlike bigger job sites, by charging a small fee to provide them with curated access to the best companies and up-to-date jobs. This focus allows us to deliver a more personalized and effective job search experience.
Salaries for the engineering jobs on our site range from $100K-$200K. On average, senior engineer positions on our EchoJobs are about $160K.
The EchoJobs positions have been sourced and vetted from the top companies to work for in the US as a software engineer, including LinkedIn and other reputable job sites. We also have syndicated jobs from companies that have just raised funding, as well as those that have great unique products and culture. From all of these sources, our founder, Morgan, has also resourced the company's authenticity in terms of their website, public appearance, and more.
Yes, our users asked us for just this, so now our search filters allow you to search for your top jobs via location, as well as by onsite, remote, or both. Approximately 30% of our jobs are remote, so you’ve got the best options for you!
We have not yet implemented this option, but are considering doing so in the future. For the moment, you would need to cancel your subscription, and resubscribe when you wanted to come back.
We add new jobs to EchoJobs every day! We scan our sources for the newest jobs, verify them, and post them to EchoJobs within minutes. We add about 2,000-3,000 new jobs for you each day!
From starting your job search to getting hired, the entire job search process can take us software engineers anywhere between 3-6 months. However, at EchoJobs, we’re striving to shorten this duration by finding the best, newest jobs for you, so you can do less job searching, and more applying.
We’d recommend checking EchoJobs daily, as we add new jobs to the site each day. Additionally, if you got a chance to read our previous email on “what makes EchoJobs different from any other job search tools,” we also recommended that you set a job alert based on your job filters, so if you get emails on those new jobs, you could be checking more than once per day.
If you decide to continue with us after the 1-month trial, we definitely recommend this, as we all know it usually takes 3-6 months to find a quality job as a software engineer these days. So to best support you, we just adjusted our membership options at EchoJobs to monthly, 3 months, or 12 months (this option is more for passive job seekers looking a little bit for the future if they want to come back to work or make a job switch potentially. This lets you see what’s out there in case an even better fit job becomes available.)
EchoJobs is truly the only job site of its kind. We want to be THE spot for you to find the best job for you, and haven’t encountered any other company doing this. Other job sites are in niches besides software engineering or focus on a small portion of engineering jobs (like a specific coding language). In the words of Morgan, our founder, “I think what makes EchoJobs different is the amount of jobs, frequency that we add new jobs (we add 2,000-3,000 new jobs daily!), and the powerful search engines to find exactly the job you want more easily and efficiently. We can provide you with the most jobs that are vetted by us, we’ll continually find more new jobs for you, and we make it easier for you to apply and get hired.

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