Senior Machine Learning Engineer

 

Preligens a été créée en 2016 par Arnaud Guérin et Renaud Allioux, deux ingénieurs français passionnés par l’aérospatial, l’astrophysique et l’intelligence artificielle.

 

Nous développons des logiciels qui, grâce à l’Intelligence Artificielle, analysent automatiquement des données de masse provenant de multiples sources (images satellites, infra rouge, flux électromagnétiques, flux réseaux sociaux et presse…) et alertent les agents du renseignement lorsqu’une situation anormale est détectée sur un site d’intérêt stratégique.

 

Notre entreprise compte aujourd’hui plus de 250 collaborateurs dont les deux-tiers dans notre branche R&D (Développement Logiciel, Machine Learning, Data Science, Recherche AI…)

 

Nous recherchons de nouveaux talents pour rejoindre l’aventure Preligens. Si vous aimez le défi et souhaitez participer à une entreprise œuvrant à accroître la sécurité mondiale, n’attendez plus !

 

 

Nous développons des logiciels qui, grâce à l’Intelligence Artificielle, analysent automatiquement des données de masse provenant de multiples sources (images satellites, infra rouge, flux électromagnétiques, …) et alertent les agents du renseignement lorsqu’une situation anormale est détectée sur un site d’intérêt stratégique.

Notre entreprise compte aujourd’hui plus de 250 collaborateurs dont les deux-tiers dans notre branche R&D (Développement Logiciel, Machine Learning, Data Science, Recherche AI…)

En particulier l'équipe FMV travaille au développement de solution d'IA permettant d'enrichir des flux vidéos en temps réel.

Nous recherchons de nouveaux talents pour rejoindre l’aventure Preligens. Si vous aimez le défi et souhaitez participer à une entreprise œuvrant à accroître la sécurité mondiale, n’attendez plus !

Vous avez la volonté de participer à une équipe dédiée à la production de solutions d’IA. Nos solutions se doivent d’être axées sur l'apport de valeur à ses utilisateurs, grâce à un code sécurisé, testé et mettant en oeuvre des choix pragmatiques et sains, le tout en s’assurant de la scalabilité de la mise à jour et de la production de ces détecteurs, en investissant notamment dans des outils fluidifiant et cadrant le développement IA.

En tant que machine learning Engineer, vos missions seront de :

- Adapter la stack technique propre d’une ligne de produit IA pour répondre aux nouveaux besoins et garantir sa viabilité / performance en production sur le cours / long terme, ou l’adaptation des outils de l’AI platform pour les besoins de la ligne de produit IA.

- Garantir la maintenabilité et l'évolutivité des différents composants de nos outils de MLOps améliorant la productivité de l’équipe, en réalisant notamment une veille technologique périodique, et en proposant des éléments d’évolution de la vision technique de l’équipe.

- Participer, en tant que membre d’une équipe de production IA, à développer et entraîner des modèles de deep learning partant en production.

- Participer au quotidien de l’équipe et donc à l’adaptation permanente de ses méthodologies de travail agile, sa culture technique, en apportant un regard critique sur toutes les étapes de travail du quotidien, mais aussi en proposant des idées de solutions face aux problèmes techniques, d’organisation, de gestion de projet ou humains rencontrés, en s’appuyant sur les différents rôles de l’équipe (en premier lieu l’Engineering Manager).

En termes de compétences, vous disposez :

- de plus de 8 ans d’expérience en informatique au sens large.

- d'une expérience de la production, idéalement on prem (déploiement, monitoring, observabilité)

- Techniquement :

      - d’une très bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel

      - d'une expérience en SW engineering (culture archi / design, qualité / testing / CI/CD)

      - d'une bonne compréhension des bases de données, orchestration et de la conteneurisation

      - de connaissances en deep learning capable d’être mobilisées pour participer aux tâches de l’équipe

      - au moins une de ces 2 expériences

          - une expérience en embarquabilité de modèles de deep learning impliquant optimisation et monitoring fin de consommation des différentes ressources.

          - une expérience de MLOps (et avoir travaillé avec des outils devops (ansible, terraform, …)

- En terme de méthodologie de travail : d’une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique

- En terme de soft skills :

      - capacité à partager et défendre une vision technique, faire preuve de pédagogie, mentoring

      - d’une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs

      - ouverture d’esprit, communication, et travail en équipe

      - curiosité et envie d’apprendre techniquement (data science par exemple) et au delà (méthode de travail par exemple)

 

Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle !

 

Rejoindre Preligens, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide.

Rejoignez-nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain !

 

 

→ Environnement remote-friendly avec jusqu’à trois jours de télétravail par semaine.

→ Jeudis après-midi dédiés aux projets personnels et au développement des compétences.

→ Un salaire compétitif et équitable dans l’organisation.

→ Un minimum de 33 jours de congés par an.

→ Congé second parent égal au congé post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).

→ Programmes de développement professionnels et personnels sur-mesure.

 

 

→ Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Preligens.

→ Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier !

→ Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs

→ Un entretien avec le Vice-Président de l’organisation que vous rejoindrez

→ Un dernier entretien avec l'un de nos fondateurs

 

Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀

 

Preligens s’engage à traiter chaque candidature de manière objective et inclusive