Preligens

Deep Learning Engineering Manager

Paris, France Remote Hybrid
SQL Elasticsearch R Machine Learning Deep Learning Python Docker AWS
Description
🌍 Qui sommes-nous ?
 
Preligens a Ă©tĂ© créée en 2016 par Arnaud GuĂ©rin et Renaud Allioux, deux ingĂ©nieurs français passionnĂ©s par l’aĂ©rospatial, l’astrophysique et l’intelligence artificielle.
 
Nous dĂ©veloppons des logiciels qui, grĂące Ă  l’Intelligence Artificielle, analysent automatiquement des donnĂ©es de masse provenant de multiples sources (images satellites, infra rouge, flux Ă©lectromagnĂ©tiques, flux rĂ©seaux sociaux et presse
) et alertent les agents du renseignement lorsqu’une situation anormale est dĂ©tectĂ©e sur un site d’intĂ©rĂȘt stratĂ©gique.
 
Notre entreprise compte aujourd’hui plus de 250 collaborateurs dont les deux-tiers dans notre branche R&D (DĂ©veloppement Logiciel, Machine Learning, Data Science, Recherche AI
)
 
Nous recherchons de nouveaux talents pour rejoindre l’aventure Preligens. Si vous aimez le dĂ©fi et souhaitez participer Ă  une entreprise Ɠuvrant Ă  accroĂźtre la sĂ©curitĂ© mondiale, n’attendez plus !
 
😎 Votre mission, si vous l’acceptez
 
Vous rejoindrez l'équipe détecteur IMINT (IMagery INTelligence) qui travaille sur nos algorithmes de détection ou de classification d'objets sur des images satellites (optique, infra-rouge, SAR 
).

Le pĂŽle est composĂ© d’une vingtaine de personnes divisĂ©es en trois Ă©quipes. Vous managerez l’une de ces Ă©quipes(4-5 personnes). 
 
Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.
 
En tant que Deep Learning Engineering Manager, vos principales missions sont :
→ Manager et faire grandir l'Ă©quipe qui dĂ©veloppe et amĂ©liore nos algorithmes AI sur l’imagerie optique. 
→ Accompagner le cadrage des projets de l’équipe et s’assurer du succĂšs de leur livraison. 
→ Vous pourrez aussi ĂȘtre amenĂ© Ă  participer techniquement au dĂ©veloppement et Ă  l'amĂ©lioration de nos dĂ©tecteurs en tant que contributeur technique.

Dans vos activitĂ©s, vous devrez :
→ Attribuer des rĂŽles aux membres de l’ Ă©quipe  (Squad member, Squad lead, Technical owners)
→ Accompagner et coacher les collaborateurs et contributeurs techniques de l’équipe (data scientists, ML engineers) , en fournissant des feedbacks rĂ©guliers 
→ Vous assurer du bon dĂ©roulement des projets de l’équipe
→ Proposer des amĂ©liorations des bonnes pratiques, des outils et de l’organisation de l’équipe
→ Diffuser les valeurs de l’entreprise
→ Diffuser le savoir technique et les bonnes pratiques au sein de l’équipe
→ Participer au recrutement au sein de l’équipe et Ă  son passage Ă  l’échelle
→ Organiser des Ă©vĂšnements et rituels d’équipe, en coordination avec le reste de l’équipe, tout en favorisant les interactions avec les autres Ă©quipes

En tant que contributeur technique, vous pourrez ĂȘtre amenĂ© Ă  :
→ DĂ©velopper, entraĂźner et tester des algorithmes de deep learning pour image, en utilisant notre framework IA interne. 
→ Proposer des idĂ©es crĂ©atives et innovantes pour amĂ©liorer en continu les performances des algorithmes et l’efficacitĂ© de nos dĂ©veloppements
→ Contribuer au framework d’IA interneTester et passer en production les derniĂšres innovations de l’équipe AI Research
 
🎯 Votre profil

→ Vous avez suivi une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire.
→ Vous disposez d'une expĂ©rience avĂ©rĂ©e en Management de personnes / Coaching
→ Vous disposez d'au moins 7 ans d'expĂ©rience professionnelle en Machine Learning.
→ Vous avez de bonnes compĂ©tences en programmation Python, en particulier pour de la mise en production.
→ Votre esprit est rigoureux, crĂ©atif et mĂ©ticuleux.
→ Vous avez un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacitĂ©s d'analyse des rĂ©sultats et de prise de recul.
→ Vous avez un bon sens de l'organisation, autonomie et capacitĂ©s de reporting.
→ Vous souhaitez relever des dĂ©fis, faites preuve de rĂ©silience et aimez apprendre de nouvelles choses.

Nice-to-have :
→ Vous avez de l'expĂ©rience dans un environnement de startup
→ Vous avez une bonne comprĂ©hension des techniques de DeepLearning sur imagerie
→ Vous avez une connaissance approfondie des techniques traditionnelles de Computer Vision
→ Vous maütrisez les outils devOps (Github Docker, AWS,...)
→ Vous avez ue bonne connaissance de la programmation (programmation OO, tdd, test unitaire,...)
→ Vous avez une expĂ©rience de travail avec des images satellites
→ Vous avez des compĂ©tences en data engineering (SQL, elasticsearch, ...)
 
Si vous ne remplissez pas 100% des critĂšres ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de mĂȘme ĂȘtre un bon candidat pour ce rĂŽle !
 
💙Pourquoi rejoindre Preligens ?
 
Rejoindre Preligens, c’est rejoindre une entreprise de passionnĂ©s, pionniĂšre dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et rĂ©soudre des problĂ©matiques techniques complexes Ă  l’état de l’art. Notre volontĂ© de placer l’humain au cƓur de nos activitĂ©s se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide.

Rejoignez-nous et crĂ©ez aujourd’hui la sĂ©curitĂ© de demain !
 
💰Ce que nous offrons
 
→ Environnement remote-friendly avec jusqu’à trois jours de tĂ©lĂ©travail par semaine.
→ Jeudis aprĂšs-midi dĂ©diĂ©s aux projets personnels et au dĂ©veloppement des compĂ©tences.
→ Un salaire compĂ©titif et Ă©quitable dans l’organisation.
→ Un minimum de 33 jours de congĂ©s par an.
→ CongĂ© second parent Ă©gal au congĂ© post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).
→ Programmes de dĂ©veloppement professionnels et personnels sur-mesure.
 
đŸ’Ș Notre process de recrutement
 
→ Un Ă©change de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de dĂ©tails sur la vie chez Preligens.
→ Un Ă©change de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son Ă©quipe afin de vous permettre dĂšs le dĂ©but de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre mĂ©tier !
→ RĂ©alisation d’un cas pratique que vous serez invitĂ©(e) Ă  prĂ©senter Ă  un panel composĂ© de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs
→ Un entretien avec le Vice-PrĂ©sident de l’organisation que vous rejoindrez
→ Un dernier entretien avec l'un de nos fondateurs
 
Notre process de recrutement dure gĂ©nĂ©ralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilitĂ©s. En cas de deadlines serrĂ©es, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀
 
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap
Preligens s’engage à traiter chaque candidature de maniùre objective et inclusive

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