Software Engineer（データエンジニア）

PayPayについて

2018年にサービスを開始してから約6年でユーザー数6500万人を突破したフィンテック企業であるPayPayは約50か国の国と地域から集まった多様なメンバーで構成されています。

OUR VISION IS UNLIMITED_

我々は自分たちの想像を超える未来を創るためにあえて明確なビジョンは必要ないと考えています。常にDay1であるスタンスを忘れずに、誰もが想像できないようなビジョン（未来）を実現していくのがPayPayです。
この壮大なビジョンに前向きに取り組み、他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、自ら課題発見し、周囲と協力して新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。

PayPayのコーポレートエンジニアリング

急速なサービス成長や、それに伴う組織拡大には、業務フロー・システムのスピーディーなアップデートが必要不可欠です。PayPayのコーポレートエンジニアは、マーチャント領域、カスタマー領域、オーソリティ領域に広がるPayPayの全領域を支える業務システムの内製開発を担っています。「技術で会社の成長に貢献する」をMissionに掲げ、圧倒的なスピード感で開発と業務効率化を推し進めます。本部署にはIT戦略の策定からフルスクラッチのアプリ開発、インフラエンジニアまで、内製開発に関わる様々な職種のメンバーが在籍し、Oneチームで仕事をしています。

• システム本部 Recruiting FACT BOOK 

データ基盤構築の展望

社内ユーザ向けにデータを整備し、データを効率よく利用してもらうことで、会社の業績を底上げすることがミッションです。
今後、PayPayだけでなくグループ内各社とのデータの共有・利活用が進み、ML/AIやLLMをデータ基盤に組み込み活用する予定です。将来のデータのユースケースに応えられるスケーラブルで利便性の高いデータ基盤を実現することを目指すチームです。

募集背景

スケーラブルで利便性の高いデータ基盤を実現するために、最先端の技術を活用しデータプラットフォームを構成する必要があります。ユーザに効率よくデータを利用してもらうために、コスト効率の良いデータパイプラインを実装する必要があり、データレイアウトやSQLの細部にも高度な知見が求められます。社内の数千人のユーザが使うペタバイトオーダーのデータウェアハウスをデータのプロフェッショナルとして支えていただけるデータエンジニアを募集します。

業務について

PayPayの社員が社内で利用する各種データを適切に有効活用できるデータ基盤の整備・運用を実施し、データドリブンな意思決定の支援ならびに業務効率化に貢献していただきます。
パイプラインの開発や、技術検証など幅広い業務にデータエンジニアとして関わっていただきます。

開発環境 / Tech Stack

Orchestration: Apache Airflow
Language: Python3.X
CI/CD: GitHub Actions / Atlantis
Test / Static check: pytest / Ruff / SQLFluff / ChatGPT
Collaboration: Slack / Jira / Confluence
Infrastructure: AWS / GCP
IaC: Terraform
Local Dev: Docker / MWAA Local Runner
Extract / Transform: Apache Spark (PySpark)
ETL SaaS: Fivetran
Transform: dbt
FaaS: AWS Lambda
Data Warehouse: Snowflake / BigQuery
Open Table Format: Apache Iceberg / Apache Hudi / Delta Lake
Catalog: Glue Catalog / Unity Catalog / Snowflake Open Catalog (Apache Polaris)
Metadata / Lineage: DataHub / dbt docs
Data Application: Streamlit in Snowflake / Snowpark
Monitoring: Pagerduty

本ポジションの魅力

PayPay社内で日々生まれる巨大なデータを1つのData Warehouseに統合する仕事に携わることができます。PayPay社内では3つのテーブルフォーマットでデータレイクが構成されており、現状のデータ基盤ではフォーマットの違いを意識してデータレイクのデータを取り扱う必要があります。様々なデータの特性や様々な新しい技術を利用したデータエンジニアリングを経験できることがこのポジションの魅力です。

必要な経験/スキル

• データエンジニアとして、開発・運用経験5年以上
• Pythonを利用した業務経験3年以上
• SQLのチューニングなどのクエリの改善経験
• Apache Airflowを利用したパイプライン開発の経験
• AWS、GCP等クラウド環境を利用したデータ基盤の開発経験
• システム開発全般の基礎知識(データベース、ネットワーク、セキュリティ等)
• ビジネスレベル以上の日本語スキル

あると望ましい経験/スキル

• ロジカルシンキング・ステークホルダーとの調整やコミュニケーションを円滑に行える方
• Redshift, BigQuery, Snowflakeなどのデータウェアハウスを利用した大規模データ基盤の設計・開発・運用経験
• Data LinageやMetadata Managementのシステム実装の経験
• 英語コミュニケーション(リーディング/ライティング中心)

期待する人物像

• PayPay 5 sensesに当てはまる方
• 会社・チームとしてやるべきことを考え、積極的に動くことができる方。提案ができる方
• 論理的にコミュニケーションが取れる方
• ステークホルダーとの調整やコミュニケーションを円滑に行える方

待遇・条件

雇用形態

• 正社員

勤務地

• WFA（Work From Anywhere at Anytime)
• 原則在宅勤務（自宅もしくはサテライトオフィスにてリモートワーク）
• 全国居住可能

勤務時間

• スーパーフレックス制（コアタイム無し）
• 原則：午前9時～午後5時45分（実働7時間45分＋休憩時間 1時間）

休日

• 土日祝日、年末年始および会社指定日

休暇（法定休暇および会社福利厚生）

• 年次有給休暇(初年度14日間、入社月に応じて按分付与。入社日から使用可）
• パーソナル休暇（毎年度５日間、（毎年度５日間付与/初年度入社月により3日間もしくは5日間付与）
   ※PayPay独自の特別有給休暇制度で、本人/家族/ペットなどの病気/ケガ/通院付き添い等にご使用頂けます。

給与

• 年俸制（一部固定残業代含む）
• 経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により決定
• 毎年1回見直し
• 会社業績および個人貢献度により特別一時金（インセンティブ）を支給（年1回）
• 時間外勤務手当、深夜勤務手当有
  
  ※給与支給について、一部をPayPayアカウントで受け取ることが可能です（給与デジタル支払いに対応）

ベネフィット

• 社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
• 企業型確定拠出年金制度