Description
Scientifique en IA appliquée
Team: Artificial Intelligence
Location: Montréal (FR)
Commitment: Full-time
Workplace Type: hybrid
Qui nous sommes
Nous sommes une entreprise de technologie en plein essor, spécialisée dans le développement agile. Au cœur de tout ce que nous faisons, il y a les gens; c’est ce qui nous tient à cœur. Nous nous soucions sincèrement des clients et de leur environnement, et nous avons à cœur les grands rêves, les aspirations et l’avancement professionnel de chaque membre de notre équipe.
Nous croyons fermement que l’union fait la force, et c’est pourquoi nous sommes toujours à la recherche de nouvelles façons de bâtir des liens avec tous ceux qui nous entourent.
Nous valorisons la diversité sous toutes ses formes : origines, personnalités, cheminements professionnels, langues... absolument tout. Ce sujet est pour nous l’occasion d’innovations concrètes comme d’apprentissages et d’échanges. Nous voulons que tout le monde se sente accueilli et à sa place dans tout ce que nous faisons.
Le plaisir, c’est aussi notre affaire. Chaque jour, nous nous levons avec la motivation de faire du monde un endroit plus efficace et plus agréable.
Aperçu du rôle
En tant que Scientifique en IA appliquée, tu conçois, bâtis et mets en production des solutions d’IA qui répondent à de vrais enjeux d’affaires chez nos client.e.s. Tu combines de solides réflexes d’ingénierie logicielle avec une expertise pratique en IA/ML, et tu sais passer de l’exploration à un déploiement fiable. Tu collabores étroitement avec des coéquipier.ère.s techniques et non techniques, tu coaches et tu contribues à de bonnes décisions techniques dans le cadre de projets d’IA d’envergure.
Les technologies ci-dessous servent de repères par rapport à notre stack. Au-delà de la stack, on recrute surtout pour les fondamentaux, le jugement, et le potentiel de progression.
Tes responsabilités clés
- Concevoir, développer et déployer des solutions d’IA avec un impact mesurable
- Identifier des opportunités à forte valeur pour appliquer des technologies et outils d’IA
- Développer selon les spécifications et la documentation (SRS, C4)
- Définir, documenter et communiquer les exigences non fonctionnelles (performance, fiabilité, sécurité, maintenabilité)
- Transformer des explorations en composantes prêtes pour la production (évaluation, monitoring, itération)
- Coach(er) des collègues sur les bonnes pratiques d’IA appliquée et leur mise en œuvre
- Prendre l’initiative, assumer la responsabilité des livrables de bout en bout, et gérer les priorités efficacement
- Maintenir et renforcer les standards de développement logiciel et de qualité
- Faire de la veille, tester et mettre en place de nouvelles techniques, modèles et outils
- Conseiller les client.e.s sur la direction technique, les compromis, et le design de solution
Le profil idéal
- 5+ années d’expérience en développement/ingénierie logicielle, dont 3+ années récentes en IA/ML (Deep Learning, vision par ordinateur, NLP, IA générative, analytique prédictive, etc.)
- Maîtrise ou doctorat en informatique / génie logiciel spécialisé en IA, ou expérience équivalente
- Français intermédiaire ou conversationnel (minimum)
Tu maîtrises ses technologies
- Python 3
- Les librairies Python clés (comme Numpy, Pandas, Pytorch et Scikit Learn)
- Analyse, nettoyage, traitement et augmentation de données
- Cadres d'apprentissage profond (comme TensorFlow, Keras et Pytorch)
- Services d'IA sur au moins une plateforme d'hébergement cloud (AWS, Azure, Google Cloud, etc.)
- Opérations d'apprentissage automatique
- Tests d'application (unitaires, fonctionnels, E2E, etc.)
- Méthodologies de développement (Agile, Scrum, XP, Kanban, Shape Up, etc.)
Ce que nous offrons
- Salaire compétitif et contribution à ton régime d’épargne-retraite (REER)
- Horaire flexible et liberté dans ta façon de travailler
- Possibilité de travailler de n’importe où jusqu’à 8 semaines par année
- Congé sabbatique payé
- Compte de dépenses pour le bien-être et la productivité
- Programme parental
- Activités
- Formations
- Et plus encore…
Le processus pour ce rôle si ta candidature est retenue :
1. 20 min - Appel d’introduction avec un·e membre de notre équipe technique
2. 90 min - Entrevue en présentiel à nos bureaux
3. Présentation de l'offre
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