En EPAM NEORIS, creemos que la transformación empieza por las personas. Hoy, como parte de EPAM, ampliamos nuestro alcance global y nuestras capacidades, pero mantenemos lo más importante: una cultura donde cada persona puede crecer, aportar y ser protagonista. No buscamos solo cubrir puestos. Buscamos incorporar talento que quiera superarse, aprender constantemente y dejar huella en cada proyecto. Somos un equipo diverso, inclusivo y en constante evolución. Impulsamos ideas, no jerarquías. Apostamos por el desarrollo real de cada persona. Si quieres trabajar en un lugar donde tu crecimiento importa tanto como los resultados, te estamos buscando.

 

 

Respaldados por más de 60,000 profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para generar impacto real, crecimiento sostenible y resultados de alto valor para nuestros clientes.

 

 

 

 

Principales responsabilidades:
• Liderar y apoyar procesos de preventa de soluciones de Data, Analítica e Inteligencia Artificial en el ámbito de Servicios Financieros.
• Entender las necesidades de negocio del cliente y convertirlas en propuestas claras, viables y de alto valor.
• Preparar, coordinar y liderar respuestas a RFPs de complejidad media-alta en entornos bancarios.
• Definir, defender y presentar soluciones junto a equipos técnicos y funcionales, actuando como nexo entre negocio, cliente y tecnología.
• Coordinar a distintos perfiles durante la fase de preventa, asegurando coherencia técnica y alineación con los objetivos comerciales.
• Participar en reuniones, workshops y presentaciones con cliente como referente técnico-funcional en Data & Analytics e IA.

 

 

Excluyentes:
• Experiencia sólida como preventa senior en soluciones de Data & Analytics y/o Inteligencia Artificial.
• Experiencia demostrable trabajando con entidades del sector bancario en España.
• Participación previa en proyectos reales de datos y analítica (no necesariamente en rol de implementación).
• Experiencia en la elaboración y defensa de RFPs de complejidad media-alta.
• Capacidad para entender y definir procesos de negocio bancarios y trasladarlos a soluciones de datos.
• Formación técnica en ingeniería, sistemas, informática, matemáticas, estadística o similar.
• Conocimiento suficiente para diseñar, explicar y defender soluciones técnicas de datos e IA a alto nivel.
• Experiencia en entornos de consultoría y colaboración directa con equipos de delivery.

 

 

Deseables:
• Experiencia o conocimientos en Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicados a banca.
• Conocimiento de plataformas cloud y arquitecturas híbridas u on‑premise.
• Certificaciones técnicas en data, analítica, cloud o IA.
• Nivel de inglés profesional.

 

 

Conocimientos técnicos requeridos
• Plataformas de datos: Data Lakes, Data Warehouses y arquitecturas Lakehouse.
• Integración, calidad, gobierno y seguridad del dato.
• Analítica descriptiva, diagnóstica y predictiva aplicada a banca.
• KPIs, reporting y modelos analíticos orientados a negocio.
• Fundamentos de Machine Learning y ciclo de vida del modelo.
• Casos de uso de IA en banca (riesgo, fraude, marketing, operaciones).
• Conocimientos de IA Generativa: LLMs, RAG, prompt engineering, casos de uso empresariales y aspectos de seguridad y gobierno.

 

 

 

Ofrecemos
• Contrato indefinido con salario competitivo
• Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
• Plan de carrera personalizado y formación continua
• Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
• Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades

 

 

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