
Real job — pulled straight from NEORIS’s careers page · Verified June 23, 2026 · No reposts.
Job description
NEORIS is hiring a MLOps Engineer — a full-time, based in Madrid, Spain role. Apply directly on NEORIS's careers page below.
Analista MLOps
Location: Madrid, Spain
Department: DATA AND ANALYTICS
• Desarrollar, desplegar y mantener aplicaciones de IA utilizando Python en entornos productivos.
• Gestionar y orquestar contenedores y despliegues mediante Kubernetes.
• Diseñar y ejecutar procesos ETL con Python y Spark para el procesamiento de datos.
• Construir y mantener APIs relacionadas con soluciones de IA/ML.
• Implementar pipelines de CI/CD y garantizar la calidad del código mediante herramientas como GitHub Actions, Sonar o Fortify.
• Colaborar con Científicos de Datos, Product Owners y equipos técnicos asegurando la operativa y monitorización en producción.
• Al menos 4 años de experiencia en desarrollo y mantenimiento de aplicaciones con componentes de IA.
• Experiencia con Python.
• Experiencia en Kubernetes para despliegue y gestión de aplicaciones.
• Conocimiento en SQL.
• Experiencia en procesos ETL con Python y Spark.
• Experiencia con Git y pipelines CI/CD (GitHub Actions, Sonar, Fortify o similares).
• Experiencia en despliegue, mantenimiento y monitorización de aplicaciones en producción.
• Desarrollo de APIs orientadas a IA/ML.
• Experiencia en testing de código (Pytest).
• Español obligatorio.
• Experiencia en AWS (Step Functions) o Azure (Azure Functions, Durable Functions).
• Conocimiento en Infraestructura como Código (Terraform).
• Experiencia con herramientas como MLflow o Kubeflow.
• Experiencia en orquestación (Control-M, Airflow).
• Conocimiento en plataformas como Databricks o Cloudera.
• Experiencia con herramientas de streaming como Kafka.
• Conocimiento en herramientas de monitorización como Kibana o Dynatrace.
• Experiencia con bases de datos como ElasticSearch, MongoDB, PostgreSQL o almacenamiento tipo S3.
• Conocimientos en NLP, IA Generativa y LLMOps (Langchain, agentes, etc.).
• Experiencia en modelos supervisados y no supervisados.
• Experiencia en OCR, chatbots o soluciones RAG.
• Conocimiento en herramientas BI como Power BI.
• Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
• Plan de carrera personalizado y formación continua
• Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
• Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades
#LI-IR1
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Frequently asked questions
What skills are required for MLOps Engineer at NEORIS?
The required skills for MLOps Engineer at NEORIS include: Python, Kubernetes, SQL, Spark, Git, CI/CD, API, AWS, Azure, Terraform, MLflow, Airflow, Databricks, Kafka, Kibana, Elasticsearch, MongoDB, PostgreSQL, S3, NLP, Generative AI, LangChain, Power BI.
What is the seniority level for MLOps Engineer at NEORIS?
MLOps Engineer at NEORIS is a Mid Level level position.
How do I apply for MLOps Engineer at NEORIS?
You can view the full description and apply for MLOps Engineer at NEORIS on EchoJobs: https://echojobs.io/job/neoris-analista-mlops-ingenier-mlops-9phtd.