Description
Data Scientist Pleno - Afirmativa para Mulheres
Team: Card Aquisition Models & Modelling
Location: Remoto
Commitment: CLT
Workplace Type: remote
Sobre a Neon
Na Neon, cada ideia conta e pode transformar a vida financeira de milhares de brasileiras e brasileiros que acreditam que o céu é o limite. Buscamos pessoas que querem contribuir com impacto real e crescer junto com a gente!
Nosso ritmo é intenso, assim como o aprendizado com gente muito talentosa e equipes colaborativas que geram impacto real desde o primeiro dia, com o bônus de trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
Aqui a inovação e tecnologia andam juntos e diversidade é decisão estratégica do negócio e compromisso que molda nossas decisões e garante um ambiente acolhedor para todas as pessoas.
Valorizamos a colaboração, o diálogo aberto e entregas que compreendam as necessidades das pessoas que usam nossas soluções.Se você é uma pessoa que gosta de construir, testar, aprender e se comprometer com a excelência, a Neon é pra você.
Vem fazer parte de um time que não tem medo de sonhar grande e trabalha junto para elevar a barra todos os dias, fazendo o dinheiro fluir e o mundo crescer. Vem #ViverNoAzul!
Principais atividades
- Tratamento e manipulação de grandes bases de dados;
- Investigar, minerar, correlacionar e analisar informações em base de dados;
- Realizar estudos que permitam entender o perfil dos nossos clientes;
- Conduzir o delineamento da modelagem: definição de público, amostras, períodos de análise e etc;
- Desenvolver modelos de risco de crédito utilizando a técnica mais adequada a cada tipo de problema;
- Documentar o desenvolvimento e fazer o acompanhamento dos modelos;
- Propor soluções analíticas a problemas de negócio;
- Liderar projetos individuias de maior complexidade;
- Fazer a gestão de um time altamente técnico, apoiando na evolução e crescimento profissional.
Requisitos
- Superior completo em Estatística, Matemática, Física, Ciências da Computação, Engenharia ou áreas correlatas;
- Conhecimentos em técnicas de modelagem estatística e Machine Learning;
- Experiência com a linguagem Python e Spark;
- Experiência com bancos de dados SQL server;
- Experiência em plataformas de hospedagem de código (GitHub, BitBucket etc.)
- Boa capacidade para identificar e propor soluções para problemas, garantindo a aplicabilidade das soluções.
- Paixão por inovação, aprendizado contínuo e acompanhamento das últimas tendências em ciência de dados e sistemas de recomendação;
- Perfil altamente colaborativo, disposição para interagir com as áreas de negócio e fortemente orientado a resultados de negócio.
Diferenciais
- Experiência em áreas de modelagem no setor financeiro;
- Pós-graduação nos temas de Data Science, Inteligência Artificial, Machine Learning, Advanced Analytics ou afins;
- Experiência em versionamento de códigos em produção;
- Experiência com softwares de automação de procesos (AirFlow).
Se vier fazer parte da Neon
É importante:
• Adaptabilidade para lidar com diferentes cenários e desafios em um ambiente dinâmico
• Foco em resultados, com habilidade para priorizar o que gera mais impacto
• Autonomia e colaboração para trabalhar de forma produtiva no modelo remoto
E o que você vai encontrar aqui?
• Modelo de trabalho remoto de verdade, com encontros de time a cada 3 meses em São Paulo. Também tem crédito para compra de Kit Home Office e parceria para uso de coworkings;
• Cartão iFood Benefícios - você personaliza seu pacote com benefícios de vale alimentação e refeição e mobilidade;
• Gympass, com rede de academias e aulas online;
• Apoio à parentalidade com auxílio creche ou babá e Licença parental estendida;
• Assistência médica e odontológica;
• Open English: pacotes de aulas com descontos exclusivos para pessoas Neowners e dependentes
• Desconto em MBAs e especializações na USP ESALQ.
LGPD na Neon
A Neon adota uma política para garantir controle e transparência no tratamento de dados de todas as pessoas, inclusive aquelas interessadas em fazer parte do nosso time. As informações de candidatos à vagas abertas na Neon durante o processo seletivo são tratadas rigorosamente de acordo com a LGPD.
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