Stage Data Scientist

A propos du job de Data Scientist

Intégré(e) dans notre équipe Data Science, votre mission sera de prototyper, itérer, et mettre en production des algorithmes en collaboration avec les équipes Produit, les Data Engineers et les équipes de développement. Les sujets traités par l’équipe ont un véritable impact sur nos clients : l’ambition est d’exploiter au maximum nos données riches et variées afin de développer leur chiffre d'affaires, d’optimiser la gestion opérationnelle de leur marketplace et de garantir la sécurité des utilisateurs et des transactions. 

Nous recrutons des stagiaires pour une durée de 6 mois à partir de janvier 2025. 

Vous serez encadré par un data scientist senior durant votre stage pour vous accompagner dans vos recherches, la validation des hypothèses, la mise en œuvre de solutions innovantes et l’affinement de vos compétences techniques et analytiques.

A propos de l’équipe 

• Get to Know the Data Science Team That Powers the Mirakl Platform

Notre stack et nos outils

Python, SQL, Tensorflow, Keras, Pytorch, Databricks, Spark, AWS (Amazon Redshift, s3, etc.), SQL, Airflow, Delta Lake

Au quotidien, vous allez :

• Analyser, préparer les données, prototyper des algorithmes
• Préparer la mise en production en collaboration avec les Data Engineers
• Faire des dashboards afin d’illustrer la pertinence des algorithmes et de monitorer la production
• Présenter les résultats au weekly data science, et proposer des axes d’amélioration
• Participer aux sessions de brainstorming de l’équipe, et à la veille technologique
• Échanger avec les autres équipes pour affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les modes d’intégration 
• Rechercher et se familiariser avec les méthodologies avancées en data science pour améliorer et innover constamment.
• Capitaliser sur les nouvelles méthodes découvertes, documenter et partager ces connaissances avec l’équipe

Exemples de thématiques traitées par l’équipe: 

Natural Language Processing (NLP)

• Résumé des évaluations des vendeurs avec un Large Language Model (LLM) en s’appuyant sur des données textuelles et numériques
• Amélioration de la pertinence d’un moteur de recherche de produits avec des méthodes de NLP avancées

Deep Learning & Machine Learning

• Détection de fraude de vendeurs en utilisant des réseaux de neurones en graphes
• Estimation de la probabilité d’achat d’un produit via différentes approches (statistique, ML, Deep Learning)

Vous aimerez ce job si :

• Vous êtes en formation Bac+4/5 type Ecole d’ingénieur ou université en Informatique;
• Vous connaissez Python et ses modules de data science (pandas, sklearn, seaborn, dash) ;
• Vous connaissez les techniques de préparation de données, création de features ;
• Vous connaissez les algorithmes de statistiques, machine learning et deep learning ;
• Vous vous intéressez particulièrement à l’industrialisation, au passage à l’échelle de modèles de data science, au-delà d’une approche expérimentale de la data science ;
• Vous avez envie de connaître les environnements cloud (Google Cloud, Amazon Web Services, MS Azure);
• Vous aimez travailler en équipe ;
• Vous êtes réactif, avec le sens du service, vous justifiez de bonnes capacités d’écoute, d’un bon relationnel et d’une bonne gestion du stress ;
• Vous êtes curieux, autonome et proactif.

Ce que nous vous offrons : 

• Indemnité de stage : entre 1200 € et 1400 € par mois (selon le niveau de vos études)
• Un lieu de travail qui favorise le bien-être et l'équilibre : petits déjeuners, cours de sport et de yoga, apéros, soirées jeux…
• Un parcours d'intégration sur-mesure afin de pouvoir rapidement monter en compétences
• Des missions responsabilisantes et évolutives pour tirer de cette expérience le maximum de compétences
• Une opportunité unique de découvrir une licorne française en pleine expansion et de travailler avec des équipes internationales
• Accès aux réductions de notre CSE (billetterie...)
• Esprit sain dans un corps sain, grâce au pass Gymlib prenez du temps pour vous !
• Des locaux modernes en plein coeur de Paris (au pied de la Tour Eiffel)
• Carte ticket restaurant Swile
• La prise en charge de vos transports (Navigo à 50 %, vélo, etc.)