Senior Data scientist - Mirakl Ads

A propos du job 

Intégré.e dans notre équipe Data Science, votre principale mission sera de prototyper, itérer, et mettre en production des algorithmes en collaboration avec les équipes Produit, les Data Engineers et les équipes de développement.

Vos projets seront centrés autour de l'optimisation des algorithmes du retail media avec un focus particulier sur la recommandation de produits, l'optimisation du bid price et la personnalisation des expériences utilisateur. Vous travaillerez également sur des problématiques liées au moteur de recherche, en développant des algorithmes capables de proposer les produits sponsorisés les plus pertinents en fonction des requêtes des utilisateurs. Les sujets que vous traiterez auront un impact direct sur nos clients en maximisant leur retour sur investissement publicitaire et en optimisant la pertinence des annonces diffusées à leurs utilisateurs.

A propos de l’équipe

• Get to Know the Data Science Team That Powers the Mirakl Platform

Sujets : 

• Amélioration des algorithmes de recommandation de produits
• Développement d’algorithmes de search engine
• Optimisation du bid price pour maximiser les performances publicitaires
• Modèles de forecasting de performance des campagnes
• Monitoring des performances des algorithmes et des KPI business

Autres sujets traités dans l’équipe :

• Mappings de données produit
• Extraction de caractéristiques produit à partir du texte
• Détection de comportements frauduleux
• Estimation de la date de livraison d’une commande
• Monitoring de la qualité de service des vendeurs 
• Recommandations de produits (upsell, cross-sell, retargeting, …)
• Personnalisation des résultats de recherche
• Personnalisation de l’affichage de contenu
• Prédiction de produits tendance
• Aide/Suggestion de réponses au customer service
• Affichage de produits sponsorisés ou de publicités maximisant le taux de clic

Ce qu’il y a pour vous dans ce job

• Implémenter des algorithmes qui auront un impact visible sur les sites de e-commerce/marketplaces dans 40 pays dont certains une volumétrie très importantes (millions de produits, de clients, de commandes par an)
• Application des techniques State-of-the-art diverses et variées (Modèles multimodaux, Vision Text Dual Encoder, multi-arm bandit, real-time recommendation...)
• Implémentation de modèles à faible latence
• Une vraie autonomie et responsabilité dans les projets dont vous avez l’ownership

Notre stack et nos outils

Python, Pytorch, Hugging Face, Databricks, Spark, Aws, SQL, Airflow, Delta Lake

Au quotidien, vous allez :

• Analyser, préparer les données, prototyper des algorithmes
• Les mettre en production en collaboration avec les Data Engineers et les équipes de développement
• Faire des dashboards afin d’illustrer la pertinence des algorithmes et de monitorer la production
• Présenter les résultats au weekly de l’équipe
• Participer aux sessions de brainstorming de l’équipe
• Effectuer les ateliers de conception avec les autres équipes pour affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les modes d’intégration 

Vous aimerez ce job si :

• Vous avez 4 ans d'expérience minimum en tant que Data Scientist, avec une expérience significative en ML pour optimisation publicitaire et recommandations personnalisées à l’échelle
• Vous avez déjà mis en production des algorithmes de Machine Learning
• Vous avez une bonne connaissance des algorithmes de recommandation, de personnalisation et d'optimisation de bid price
• Vous avez une expérience avec les modèles de recherche sémantique et les architectures State-Of-the-Art (Transformers) 
• Vous maîtrisez Python, Tensorflow ou/et PyTorch
• Vous avez une expérience en développement Spark
• Vous êtes pragmatique, data-driven et orienté métier
• Vous aimez avoir l’ownership de vos sujets et vous êtes autonome et avez un très bon esprit d’équipe
• Vous avez un esprit positif : respect et bienveillance font partie de vos valeurs
• Vous aimez partager votre travail dans le cadre de présentations internes, dans des conférences ou en rédigeant des articles