Data Scientist NLP/GenAI - Catalog

A propos du job 

Intégré.e dans notre équipe Data Science, votre principale mission sera de prototyper, itérer, et mettre en production des algorithmes en collaboration avec les équipes Produit, les Data Engineers et les équipes de développement. 

Vos projets seront centrés sur les enjeux du catalogue Marketplace, comprenant le NLP, la Computer Vision et l'utilisation de Generative AI (LLMs customs) à grande échelle. Les sujets que vous traiterez auront un impact significatif sur nos clients : notre ambition est d'exploiter au mieux nos données riches et variées pour augmenter leur chiffre d'affaires, optimiser la gestion de leur marketplace et garantir la sécurité des utilisateurs et des transactions.

A propos de l’équipe

Get to Know the Data Science Team That Powers the Mirakl Platform

Sujets catalogue : 

• Réécriture automatique du contenu Marketing en fonction des attentes métier
• Extraction d’attributs produit à partir d’image et de texte libre
• Détection de produits variants
• Catégorisation de produits
• Onboarding automatique des produits vendeurs
• Fusion de fiches produits provenant de sources multiples
• Prédiction de produits tendance

Ce qu’il y a pour vous dans ce job :

• Implémenter des algorithmes qui auront un impact visible sur plus de 500 sites e-commerce/marketplaces dans 40 pays dont certains une volumétrie très importantes (millions de produits, de clients, de commandes par an)
• Des techniques de pointe variées (modèles multimodaux, fine-tuning de LLM, etc.). Mirakl est aujourd'hui l'un des rares acteurs français à avoir des LLM finetunés en production à grande échelle. Rejoignez-nous pour continuer à cultiver cet esprit pionnier
• Une vraie autonomie et responsabilité dans les projets dont vous avez ownership

Notre stack et nos outils

Python, Tensorflow, Pytorch, Hugging Face, Databricks, Spark, AWS (Amazon Redshift, s3, etc.), SQL, Airflow, Delta Lake. Spécifiques LLM : Autotrain, Unsloth, Galileo, LangChain, Anyscale.

Au quotidien, vous allez :

• Analyser, préparer les données, prototyper des algorithmes
• Les mettre en production en collaboration avec les Data Engineers et les équipes de développement
• Faire des dashboards afin d’illustrer la pertinence des algorithmes et de monitorer la production
• Présenter les résultats au weekly data science et participer aux sessions de brainstorming de l’équipe
• Échanger avec les autres équipes pour affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les modes d’intégration 

Vous aimerez ce job si :

• Vous avez 4 ans d'expérience minimum en tant que Data Scientist, avec une expérience significative en NLP et ML appliqué en entreprise
• Vous avez déjà mis en production des algorithmes de Machine Learning
• Vous avez une bonne connaissance des algorithmes de NLP et Computer Vision et des architectures State-Of-the-Art - par exemple les Transformers. (Avoir des connaissances sur les derniers LLMs est un plus)
• Vous maîtrisez Python, Tensorflow ou/et PyTorch
• Vous avez une expérience en développement Spark
• Vous êtes pragmatique, data-driven et orienté métier
• Vous aimez avoir l’ownership de vos sujets et vous êtes autonome et avez un très bon esprit d’équipe
• Vous avez un esprit positif : respect et bienveillance font partie de vos valeurs
• Vous aimez partager votre travail dans le cadre de présentations internes, dans des conférences ou en rédigeant des articles

Envie de nous rejoindre? ⭐

• Un échange téléphonique de 30 minutes avec un de nos recruteurs Tech. Ce sera l'occasion de discuter de votre parcours, de vos attentes et de découvrir ce que Mirakl peut vous offrir en retour.
• Un premier échange technique par zoom de 30 minutes avec une personne de l’équipe Data Science, qui permettra de plonger dans des aspects plus concrets de votre expertise et de découvrir comment vos compétences peuvent s'intégrer à nos projets.
• Un cas pratique à réaliser à la maison.
• Une restitution et échange technique avec un manager de l’équipe Data Science de 75 minutes.
• Un dernier échange de 1H par zoom avec des futurs collègues Mirakl autour de nos valeurs et de notre culture d’entreprise.