世界中に18,000人以上の従業員を擁するMicrosoft Customer Experience & Success (CE&S)組織は、Microsoftのエンドツーエンドの顧客体験の戦略、設計、実装を担当しています。CE&Sに参加して、私たちが業界をリードする製品とサービスを提供するだけでなく、差別化されたつながりのある顧客体験を提供する未来を一緒に築きましょう。
Global Customer Success (GCS)組織は、サポートオファーの作成、ツールを通じたデジタル変革の推進、CE&S全体の運用卓越性の提供を通じて、望ましい顧客体験を創出する努力をリードしています。
この役割では、ビジネスモデル、計画、およびソリューションを洞察に適応させます。コミュニティ全体で顧客(VOC)/パートナーの声として行動し、追加し、優先順位を付けます。顧客/パートナーに合意されたコミットメントを達成するために、既存のアーキテクチャアプローチを活用し、推進します。ソリューションの能力と価値を実証し、証明します。さまざまなアーキテクチャソリューションに関する幅広い技術知識を適用して、要件を満たし、特定された制約を解決します。技術アーキテクチャを実装する顧客/パートナープロジェクトをリードします。技術的な障害を特定し、エスカレートし、解決するために取り組み、非技術的な問題を解決するためのルートを作ります。ビジネスおよび技術的リスクを最小限に抑えるために、方法論を適応させ、ガバナンスを適用します。変更と改善のための新しいアイデアを生み出します。利害関係者との既存の影響力のある関係を開発し、拡大します。間違った方向に進んでいる顧客/パートナーに対して尊重を持って挑戦し、適切にエスカレーションします。ソリューションに顧客を納得させるために、競合他社のソリューションに対するMicrosoftの強みを特定します。競合環境の文脈で特定のMicrosoft製品に関する徹底した知識を使用して、内部チームとアイデア、洞察、戦略的な技術的インプットを共有します。外部アーキテクトコミュニティイベントに参加し、内部チームと学びを共有します。アーキテクチャ設計、レジリエンスレビュー、および技術最適化をリードし、生産展開アプリケーションの結果として顧客の使用量/Azure Consumed Revenueを増加させます。CSAは、準備、正確な配信、全体的な利用、高い顧客満足度をコスト効率の良い方法で実行します。
この役割は柔軟で、100%自宅で働くことができます。
マイクロソフトの使命は、地球上のすべての人々とすべての組織がより多くを成し遂げることを可能にすることです。私たち従業員は成長する心を持って集まり、他者を力づけるために革新し、共有された目標を実現するために協力します。毎日、尊敬、誠実さ、責任を私たちの価値として築き上げ、職場やその先で誰もが活躍できる包摂的な文化を創造します。
【Copilotを使用しています】
With over 18,000 employees worldwide, the Microsoft Customer Experience & Success (CE&S) organization is responsible for the strategy, design, and implementation of Microsoft’s end-to-end customer experience. Come join CE&S and help us build a future where customers come to us not only because we provide industry-leading products and services, but also because we provide a differentiated and connected customer experience.
The Global Customer Success (GCS) organization is leading the effort to create the desired customer experience through support offer creation, driving digital transformation across our tools, and delivering operational excellence across CE&S.
In this role you will adapt business models, plans, and solutions to insights. Act as the voice of the customer (VOC)/partner across communities to add and prioritize. Leverages and champions an existing architecture approach to achieve agreed commitments to the customer/partner. Demonstrate and prove solutions capability and value. Apply broad technical knowledge across various of architecture solutions to meet requirements and resolve identified constraints. Lead customer/partner projects that implement technical architecture. Identify, escalate, and work to resolve technical blockers and route non-technical issues for removal. Adapt methodology and apply governance to minimize business and technical risks. Generate new ideas for changes and improvements. Develop and expand existing impactful relationships with stakeholders. Respectfully challenge customers/partners when going in the wrong direction and escalate appropriately. Identify Microsoft''s strengths over competitive solutions to convince customers of solution. Share ideas, insight, and strategic, technical input with internal teams using a thorough knowledge of specific Microsoft products and their context in the competitive landscape. Participate in external architect community events and share learnings with the internal team. Lead architecture design, resiliency reviews, and technical optimization that result in production deployment application and increase customer usage/Azure Consumed Revenue. The CSA drives delivery execution through preparedness, precision delivery, overall utilization, and high customer satisfaction in a cost-efficient manner..
This role is flexible in that you can work up to 100% from home.
Microsoft’s mission is to empower every person and every organization on the planet to achieve more. As employees we come together with a growth mindset, innovate to empower others and collaborate to realize our shared goals. Each day we build on our values of respect, integrity, and accountability to create a culture of inclusion where everyone can thrive at work and beyond.
資格 言語資格: 日本語の読み書きに堪能。中国語と英語は強く推奨されます。
少なくとも10年以上のコンサルティング、技術プリセールス、製品エンジニアリング、またはエンタープライズデータプラットフォームの実装に関する専門的な経験。 リーダー役割の経験または関連する経験が必須です。 顧客対応の環境で創造的かつ分析的に働く能力。 ビジネス目標を達成し、ビジネス問題を解決するための技術を使用する能力。 ビジネスおよびITの利害関係者との深い作業関係を構築する能力。 協力を促進し、対立を解決し、調整を図る能力。 仮想チームを組織し、リードし、影響を与え、顧客プロジェクトの成功した実装を確実にする能力。 エンタープライズデータプラットフォームアーキテクチャおよびデータレイクのアーキテクチャに関する専門知識と経験。 以下の少なくとも2つに関する専門知識と経験: NoSQLプラットフォーム(MongoDB、Azure Cosmos DBなど)およびNoSQLデータモデリング。 RDBMS(Azure SQL、PostgreSQL、MySQL/MariaDB、Oracle DB)およびRDBMSデータモデリング。 データアナリティクスプラットフォームおよびデータウェアハウス(Azure Synapse、Snowflake、BigQueryなど)および分析データモデリング。 Spark/Databricks、Hadoop、大規模並列処理 データサイエンスプラットフォーム(Azure Machine Learning、Databricks、TensorFlow、SASなど) プログラミング言語(Python、SQL、Javaなど)に関する知識が望ましい。 ソフトウェアエンジニアリングの方法論に関する知識。認定スクラムマスターはプラスです。 Azure OpenAIに関する知識(この役割は、Azure Open AIサービスに関する深い技術的知識が期待されています) 優れた口頭および書面によるコミュニケーションスキル。大規模および小規模の技術聴衆に対するプレゼンテーションスキルが非常に快適です。 クラウドおよびハイブリッドインフラストラクチャ、アーキテクチャ設計、移行、および技術管理に関するエンタープライズ規模の技術的経験。 技術チームリーディングの経験。
コンピテンシー
•技術的リーダーシップ(技術的深さと幅)
•アドバイザリースキル
•クライアント関係管理
•クロスグループコラボレーション
•強力なコミュニケーション&プレゼンテーションスキル
•バリューセリングスキル
•基本的なビジネス感覚
【Copilotを使用しています】
Qualifications
Language Qualification:
Fluent in reading, writing in Japanese. Mandarin and English are strongly recommended.
At least 10+ years of professional experience in consulting, technical presales, product engineering, or enterprise data platform implementation.
Leader role experience or any related experience is must to have.
Ability to work creatively and analytically in a customer-facing environment.
Ability to use technologies to achieve business objectives and solve business problems.
Ability to build deep working relationships with business and IT stakeholders.
Ability to drive collaboration, resolve conflicts and drive alignments.
Ability to orchestrate, lead, and influence virtual teams, ensure successful implementation of customer projects.
Expert knowledge and experience in the architecture of enterprise data platform architecture and data lake.
Expert knowledge and experience in at least two of the following:
NoSQL platforms (MongoDB, Azure Cosmos DB, etc.) and NoSQL data modeling.
RDBMS (Azure SQL, PostgreSQL, MySQL/MariaDB, Oracle DB) and RDBMS data modeling.
Data analytics platform and data warehouse (Azure Synapse, Snowflake, BigQuery, etc.) and analytical data modeling.
Spark/Databricks, Hadoop, massively parallel processing
Data science platform (Azure Machine Learning, Databricks, TensorFlow, SAS, etc.)
Knowledge in programming languages (Python, SQL, Java, etc.) is preferred.
Knowledge in software engineering methodologies. Certified Scrum Master is a plus.
Knowledge in Azure OpenAI (This role is expected to have deep technical knowledge about Azure Open AI service
Excellent verbal and written communication skills. Presentation skills with a high degree of comfort with both large and small technical audiences.
Enterprise-scale technical experience with cloud and hybrid infrastructures, architecture designs, migrations, and technology management.
Experience in technical team leading.
Competencies
•Technical leadership with technical Depth & Breadth
•Advisory skills
•Client relationship management
•Cross-group collaboration
•Strong communication & presentation skills
•Value selling skills
•Basic business acumen
Microsoft is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, color, family or medical care leave, gender identity or expression, genetic information, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, protected veteran status, race, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable laws, regulations and ordinances. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. If you need assistance and/or a reasonable accommodation due to a disability during the application or the recruiting process, please send a request via the Accommodation request form.
Benefits/perks listed below may vary depending on the nature of your employment with Microsoft and the country where you work.
責任について: 顧客の技術環境を理解し、顧客の洞察(例えば、技術的な好み、環境、ビジネスニーズ、競争環境に関するフィードバック)を収集し、アーキテクチャとデジタル変革ソリューションを顧客のビジネス成果にマッピングします。ビジネスモデル、計画、およびソリューションを洞察に適応させます。顧客の声(VOC)として、新しいフィードバック、ギャップ、障害、洞察、リソースなどをコミュニティ全体にわたって追跡、追加、優先順位付けし、確立されたチャネル(例えば、UAT/TFT)を使用して行動します。
技術的専門知識とアーキテクチャ設計および展開: 以下の分野での主題専門家として行動します。データ&AIソリューションアーキテクトとして、顧客プロジェクトを支援し、以下の2つ以上のAzure AIプラットフォームクラウドソリューション(またはIBM Watson、AWS、GCPプラットフォーム上の同等のもの)で主題専門家として活動します:Azure OpenAI この役割は、Azure Open AIサービスに関する深い技術的知識を持つことが期待されています。Azure Bot ServicesAzure Cognitive Services, Azure Cognitive Search. データサイエンス/マシンラーニングを含む、Azure Machine Learning, Azure Databricks。データ&アナリティクスアーキテクトとして、データ特有の分野の1つで顧客プロジェクトを支援し、主題専門家として活動します。
SQL Server: クラウドへの展開と移行。 オープンソースデータベースの展開と移行。 クラウドスケールアナリティクス。 データガバナンス。実践開発: 研究プロジェクトをサポートし、顧客の潜在的な知的財産(IP)ニーズやプロセス変更を評価するためのスコーピング調査に貢献します。IPの再利用と消費の機会を特定する方法を学びます。
信頼できるアドバイザー: 初期準備とランプアップの段階で、内部チームや顧客、パートナー/IDS技術スペシャリストとの影響力のある関係を特定し、開発を始めます。 間違った方向に進んでいる顧客に対して尊重を持って挑戦し、適切にエスカレーションします。 競合他社のアーキテクチャソリューションを理解し、競合他社のソリューションに対するMicrosoftの強みを特定し、顧客にMicrosoftの価値を示します。 アーキテクチャ設計、レジリエンスレビュー、および技術最適化に関する議論に参加し、生産展開アプリケーションを結果とし、顧客のビジネス価値を高めます。顧客の環境とアプリケーションが適切にアーキテクチャされていることを確認します。
思想リーダーシップ: 特定のMicrosoftアーキテクチャやその他の関連製品に関する実務知識を使用して、仮想チームメンバー(例えば、アカウントチーム、エンタープライズチャネルマネージャー、パートナーデベロップメントマネージャー[PDMs])とアイデア、洞察、および技術的なインプットを共有します。学び、貢献するために関連するコミュニティを積極的に探します。 外部アーキテクトコミュニティイベント(例えば、カンファレンス、セミナー、技術ミートアップ、ウェブキャスト、ブログ、ハッカソン)に参加し、内部チームと学びを共有します。
【Copilotを使用しています】
Responsibilities
Understanding Customer Technical Environment
Gathers customer insights (e.g., feedback around technical preferences, environments, business needs, competitive landscape), and maps architecture and digital transformation solutions to customer business outcomes. Adapts business models, plans, and solutions to insights.
Acts as the voice of the customer (VOC) by driving new feedback, gaps, blockers, insights, resources, etc. across communities to track, add, and prioritize, using established channels (e.g., UAT/TFT).
Technical Expertise & Architecture Design and Deployment
Act as a subject matter expert in the following areas:
As a Data & AI Solution Architect, you support customer projects as a subject matter expert in two or more of the following Azure AI Platform Cloud solutions (or equivalent on IBM Watson, AWS, GCP platforms):
Azure OpenAI
This role is expected to have deep technical knowledge about Azure Open AI service
Azure Bot Services
Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search.
Data Science / Machine Learning including Azure Machine Learning, Azure Databricks.
As a Data & Analytics Architect, you support customer projects as a subject matter expert in one of the data-specific areas:
SQL Server.
Deployments and migrations to the cloud.
Open-source database deployments and migrations.
Cloud Scale Analytics.
Data Governance.
Practice Development
Supports research projects and contributes to scoping surveys for customers to assess potential intellectual property (IP) needs or process changes. Learns to identify opportunities for IP re-use and consumption.
Trusted Advisor
Identifies and begins developing impactful relationships with internal teams and customer and partner/IDS technical specialists during initial preparation and ramp-up stages.
Respectfully challenges customers when going in the wrong direction and escalates appropriately.
Understands the competitor''s architecture solutions and identifies Microsoft''s strengths over competitive solutions to demonstrate Microsoft''s value to customers.
Participates in discussions around architecture design, resiliency reviews, and technical optimization that result in production deployment application and increase customer business value. Ensures that the customer''s environment and applications are well-architected.
Thought Leadership
Shares ideas, insight, and technical input with virtual team members (e.g., account team, enterprise channel managers, partner development manager [PDMs]) using a working knowledge of specific Microsoft architectures and other relevant products. Actively looks for relevant communities to learn from and contribute to.
Participates in external architect community events (e.g., conferences, seminars, technical meetups, Webcasts, blogs, hackathons) and shares learnings with the internal team.
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