Buscamos un/a
🧠 Investigador/a en Inteligencia Artificial
Si dominas Python, te apasiona el modelado predictivo y quieres que tu trabajo en IA tenga impacto real en sostenibilidad, este puesto te interesa:
Nuestro cliente, ZENITSOLAR.EU, busca incorporar un/a investigador/a postdoctoral en IA en el marco de la convocatoria BIKAINTEC 2026.
¿Qué harás?
Tu misión será diseñar, entrenar y validar modelos de IA para la gestión energética inteligente. En concreto:
Desarrollar modelos de predicción de demanda y generación renovable a corto y medio plazo.
Aplicar técnicas de clustering para segmentar y caracterizar puntos de consumo.
Implementar algoritmos de optimización energética mediante metaheurísticas y "machine learning".
Integrar los modelos en plataformas digitales y gemelos energéticos.
Participar en la publicación de resultados científicos y en proyectos de transferencia tecnológica.
¿Qué buscamos?
Que dispongas del título de doctorado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.
Que cuentes con experiencia investigadora o profesional en machine learning aplicado a series temporales, gemelos digitales, plataformas cloud... si además has participado en proyectos I+D relacionados con sistemas energéticos, comunidades locales o microrredes, será un plus.
Imprescindible dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, NumPy o Pandas.
Capacidad para trabajar con autonomía, comunicar resultados técnicos y colaborar con equipos multidisciplinares y agentes relevantes del sector.
Inglés técnico mínimo C1.
¿Qué ofrecemos?
Un reto tecnológico con propósito: formarás parte de un proyecto pionero en inteligencia artificial aplicada a la transición energética, con impacto directo en sostenibilidad, eficiencia y democratización del acceso a la energía.
Contrato indefinido vinculado a la ayuda Torres Quevedo 2025, con acompañamiento en la preparación de la candidatura y respaldo institucional.
Salario competitivo con posibilidad de revisión según perfil y resultados.
Visibilidad científica y transferencia real: participarás en publicaciones, congresos y colaboraciones con centros de investigación, pero también en la integración de tus modelos en plataformas digitales utilizadas por comunidades energéticas reales.
Entorno ágil, colaborativo y multidisciplinar, donde se valora la autonomía, la iniciativa y la capacidad de generar impacto desde la tecnología.
Flexibilidad y conciliación: posibilidad de teletrabajo parcial, horario adaptable y cultura orientada a resultados.
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